Great Expectations 简介 Great Expectations 是一个开源的数据验证、文档化和数据质量监控框架。它允许数据工程师、数据科学家和分析师在数据管道中定义、测试和维护数据期望，从而确保数据的质量和一致性。Great …
Elementary 简介 Elementary 是一个开源的数据监控和数据质量管理平台，旨在帮助企业监控和提升数据管道的质量和可靠性。通过提供自动化的数据质量检查、实时监控和警报功能，Elementary 可以帮助数据工程师和数据…
DVC简介 Data Version Control (DVC)是一个开源工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师管理数据集、模型和实验结果。DVC通过版本控制系统（如Git）来跟踪数据和模型的变化，从而提供了一种有效的方式来管理和复…
Dolt简介 Dolt是一个创新的开源数据库，它结合了关系型数据库的功能和Git的版本控制特性。这种独特的结合使得Dolt成为一个适合数据管理和协作的工具，特别是在需要频繁更新和版本控制的数据项目中。 核心概念 …
Git Large File Storage (Git LFS) 是一个开源扩展，用于管理和存储 Git 仓库中的大文件。Git 本身并不擅长处理大文件，因为它会将文件的每个版本都完整地存储在 .git 目录中，这会导致仓库膨胀并影响性能。Git LFS…
Adtributor算法简介 Adtributor算法是由微软研究院在2014年提出的一种用于多维时间序列异常根因分析的方法。它主要用于解决以下问题：当某个关键性能指标(KPI)发生异常波动时，如何快速准确地找出导致该异常的根本…
指标波动贡献率 指标波动贡献率是一种用于分析和衡量不同因素对某一指标变动影响的统计方法。它在经济学、金融学、市场分析以及其他领域中被广泛应用。通过分析指标波动贡献率，可以更好地理解各个因素在指标变动中…
什么是 WebAssembly？ WebAssembly（简称 Wasm）是一种用于在 Web 浏览器中运行二进制代码的技术。它是由 W3C WebAssembly 工作组开发的开放标准，旨在提供一种高效、安全的方式来在浏览器中执行代码。WebAssembly …
SeaTunnel简介 SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个分布式的高性能数据集成平台，专为处理海量数据的实时流和批处理而设计。它最初由中国的开源社区开发，并逐渐被广泛应用于各种大数据场景中。SeaTunnel的设计目标是…
Ray简介 Ray是一个开源的分布式计算框架，专为机器学习和人工智能应用设计。它提供了一种灵活、高效的方式来构建和运行分布式应用程序，特别是在需要大规模并行计算的场景中。Ray的核心是一个通用的分布式执行引擎…
