注意力机制从原理到实现
[LATEXPAGE] 注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中最关键的技术突破之一。通俗地说，它让模型能够像人类阅读一样——在处理某个词时，不仅关注当前词本身，还能"看到"上下文中所有相关的词，并根据相关程度分配不…
钱魏Way
深度学习基础：感知机
[LATEXPAGE] 什么是感知机？ 感知机 (Perceptron) 是 Frank Rosenblatt 于 1958 年提出的一种二分类线性模型，是人工神经网络的最小单元。它的核心思想异常简单：感知机接收若干输入，给每个输入分配一个…
更好的 Node.js 包管理工具PNPM
在现代 JavaScript 和 Node.js 开发中，包管理器已成为项目构建不可或缺的核心工具。从最早的 npm（Node Package Manager，2010 年）到 Facebook 推出的 Yarn（2016 年），包管理技术…
条件概率、联合概率、贝叶斯定理与历时诠释
[LATEXPAGE] 假设天气预报说今晚降水概率 30%，你大概率不会带伞；但如果气象台补充一句"台风正在逼近"，你的判断会立刻改变。信息本身并没有改变天气，但它改变了你对天气的判断。本文要讲的三组概念——联合概率、条件概率、贝叶斯定理—…
在 C 语言中嵌入汇编代码
内联汇编（inline assembly）是在 C 源码中直接书写汇编指令，并让这些指令与周围的 C 变量、函数共享同一套编译流程的能力。它存在的理由很直接：C 是高级语言，但有些事情它天然表达不了——读取 CPU 时间戳计数器（rdtsc…
蒙提霍尔问题：换一扇门，中奖率翻倍？
[LATEXPAGE] 蒙提霍尔问题（Monty Hall problem，又称三门问题）是一个看似简单、却让绝大多数人第一反应出错，甚至让上万名读者和数学家争论多年的经典概率谜题。它来自美国电视游戏节目《Let’s Make a Deal…
汇编语言入门指南
汇编语言是离 CPU 最近、仍适合人类阅读的编程语言——它把一串串二进制机器指令翻译成 mov、add、call 这样的助记符，让你能站在机器的视角看程序到底在做什么。你每天写的 Python、Java、C 代码，最终都会变成这个样子才被 …
Claude Opus 5 系统提示词学习
原文链接：system_prompts_leaks/Anthropic/claude-opus-5.md at main · asgeirtj/system_prompts_leaks Anthropic 把提示词当作"软件"来写 全篇最值…
Python文本规范化把脏文本变成干净数据
原始文本长什么样？真实的 NLP 数据（用户评论、爬虫结果、客服工单）从来不是教科书里的干净句子：它可能带着 HTML 标签、全角半角混杂的标点、莫名插入的空格、大小写混乱的英文、写错的汉字，甚至还有被错误解码的乱码。 文本规范化（Text…
Python 原生实现文本（句子/词语）切分
文本切分（Text Segmentation）就是把一段连续的文字按规则切成更小的单元——先切成句子，再在每个句子内部切成词语，它是几乎所有文本分析任务（情感分析、关键词提取、机器翻译）的第一步，也是中文自然语言处理中最经典的基础问题。 很…
