推荐系统

推荐在Amazon.com的运用

Amazon作为推荐系统的老大(King of recommender system)。Amazon的前科学家Greg Linden在他们的blog中也讨论了推荐系统在Amazon中的作用,他提到在他离开时(2002年),推荐系统对Amazon的贡献额在20%左右。以下为个人收集的,关于亚马逊推荐的一些零散的 ...
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百分点个性化推荐引擎的学习

一、百分点的主要特点 1、用户全网兴趣偏好平台 满足针对用户全网兴趣偏好进行精准分析,打通用户在多个网站的兴趣偏好。 个人点评:全网数据指的是所有目前与其合作的网站的的数据,从目前合作的规模看,目前与百分点合作的大型网站没有几个,其 ...
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淘宝推荐系统的学习

一、推荐系统概念 1、推荐系统定义 维基百科:推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物(例如:电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页)推荐给使用者。 推荐系统大体可分为两类,即个性化推荐和非个性化 ...
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国内外旅游电子商务个性化推荐系统研究

1  绪论 1.1  研究问题的提出 随着信息技术和电子商务技术的飞速发展以及互联网的普及,电子商务网站层出不穷。由于旅游产品本身具有无形性、不可储藏和非物质性等特点,并且不存在物流配送问题,使得旅游电子商务更容易运作。例如,全球知名的Expe ...
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推荐系统之Also Buy和Also View的实现

目前很多的B2C网站均有推荐系统的呈现,而最常见的就是类似Amazon网站上出现的购买此商品的顾客也同时购买了。
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推荐算法Slope One初探

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 推荐算法。 Slope One 算法试图同时满足这样的的 5 个目标: 
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基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法

1 概述 电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户的兴趣资料和个人信息,根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化推荐。推荐技术指的是如何找出用户感兴趣的商品并列出推荐清单,在用户信息获取差别不大的情况下,推荐技术成为决定一个推荐系统性能的关 ...
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互联网推荐系统比较研究

互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载(information overload)的问题:过量信息同时呈现使得用户无法从中获取对自己有用的部分,信息使用效率反而降低。现有的很多网络应用,比如门户网站、搜索引擎和专业数据索引本质上都是帮助用户过滤信息的手 ...
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基于增强学习的旅行计划推荐系统

1 概述 推荐系统是一种智能化电子商务应用,可以协助用户搜索信息,为用户提供个性化的产品推荐。旅游推荐系统的目的是支持旅行者在旅游前和旅游中面临的重要旅行规划决定。此类系统明确(通过问)或暗示(通过挖掘用户的在线活动日志)获取用户需求,并提 ...
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协同过滤推荐系统的那些不足点

类目(种类)推荐杂很多情境下行不通,因为有太多的产品属性,而每个属性(比如价钱,颜色,风格,面料,等等)在不同的时候对于消费者的重要程度都是不一样的。取而代之的是协同过滤推荐系统。但是协同过滤推荐系统也不是那么完美无缺,他或多或少的会有 ...
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旁敲侧击豆瓣电台的推荐系统

豆瓣电台音乐推荐功能非常的智能,这样的推荐系统是如何创建起来的呢?下面是从知呼上趴下来的一些参考答案,转载到博客,以后自己慢慢消化。
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Amazon.com的推荐:从商品到商品的协同过滤

推荐算法以其在电子商务网站的用途而著称,它们利用有关一个顾客的兴趣作为输入,来产生一个推荐商品的列表。很多应用仅仅使用顾客购买并明确表示代表其兴趣的商品,但它们也可以利用其他属性,包括已浏览的商品、人口统计特征数据、主题兴趣,以及偏爱的 ...
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