推荐系统

推荐在Amazon.com的运用

Amazon作为推荐系统的老大(King of recommender system)。Amazon的前科学家
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百分点个性化推荐引擎的学习

一、百分点的主要特点 1、用户全网兴趣偏好平台 满足针对用户全网兴趣偏好进行精准分析,打通用户在多个网站的兴趣
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淘宝推荐系统的学习

一、推荐系统概念 1、推荐系统定义 维基百科:推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或
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国内外旅游电子商务个性化推荐系统研究

1  绪论 1.1  研究问题的提出 随着信息技术和电子商务技术的飞速发展以及互联网的普及,电子商务网站层出不
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推荐系统之Also Buy和Also View的实现

目前很多的B2C网站均有推荐系统的呈现,而最常见的就是类似Amazon网站上出现的购买此商品的顾客也同时购买了
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推荐算法Slope One初探

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based
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基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法

1 概述 电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户的兴趣资料和个人信息,根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化
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互联网推荐系统比较研究

互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载(information overload)的问题:过量信息同时呈现
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基于增强学习的旅行计划推荐系统

1 概述 推荐系统是一种智能化电子商务应用,可以协助用户搜索信息,为用户提供个性化的产品推荐。旅游推荐系统的目
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协同过滤推荐系统的那些不足点

类目(种类)推荐杂很多情境下行不通,因为有太多的产品属性,而每个属性(比如价钱,颜色,风格,面料,等等)在不同
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旁敲侧击豆瓣电台的推荐系统

豆瓣电台音乐推荐功能非常的智能,这样的推荐系统是如何创建起来的呢?下面是从知呼上趴下来的一些参考答案,转载到博
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Amazon.com的推荐:从商品到商品的协同过滤

推荐算法以其在电子商务网站的用途而著称,它们利用有关一个顾客的兴趣作为输入,来产生一个推荐商品的列表。很多应用
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