Adaptive Alerting（AA）是Expedia开源的异常检测项目，整个项目也是完整一套监控体系，包括事件处理恢复操作都在内。系统设计主要在如何方便集成不同的异常检测算法和评估方法，然后根据指标的情况来路由和触发重…
异常检测 (anomaly detection)，也叫异常分析 (outlier analysis 或者 outlier detection) 或者离群值检测，在工业上有非常广泛的应用场景： 金融业：从海量数据中找到“欺诈案例”，如信用卡反诈骗，识别虚假信…
EGADS (Extendible Generic Anomaly Detection System) 是 Yahoo 一个开源的大规模时间序列异常检测项目，主要由两个模块构成，一个是时间序列构造模块，另一个是异常检测模块。 给定一段时间的离散值（构成一个序…
宿主服务器使用的是 Ubuntu 18.04，需要注意的是 Docker 目前不支持 Ubuntu 19.10。如要在 19.10 中使用 Docker 需要在 Docker 源配置时设置 Ubuntu 18.04 的版本标识：bionic。 deb [arch=amd64] https://download…
Streamlit简介 Streamlit是一个基于Python的可视化工具，和其他可视化工具不同的是，它生成的是一个可交互的站点（页面）。但同时它又不是我们常接触的类似Django、Flask这样的WEB框架。当前使用下来的感受： 缺点…
上一篇Folium 的文章中，针对 Choropleth 的使用有过简单的介绍，但是对于如何调整分级样式图等，没有进一步的阐述。这篇文章结果自己的使用经验做些简单的总结。 生成 Choropleth 分级着色图的方法目前主要有两种…
Folium简介 Folium是一个基于leaflet.js的Python地图库，其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vinc…
异常监控系统 Skyline的文章中，详细介绍了 Skyline 的架构，今天主要分享的是自己在部署 Skyline 中的一些记录。 项目地址：https://github.com/earthgecko/skyline 参考文档：https://earthgecko-skyline.read…
Kale系统是Etsy公司开源的一个监控分析系统。Kale分为两个部分：skyline和oculus。skyline负责对时序数据进行概率分布校验，对校验失败率超过阈值的时序数据发报警，oculus负责给被报警的时序，找出趋势相似的其他…
Graphite 是处理可视化和指标数据的优秀开源工具。它有强大的查询 API 和相当丰富的插件功能设置。事实上，Graphite 指标协议（metrics protocol）是许多指标收集工具的事实标准格式。然而，Graphite 并不总是一个…
