标签: 预测

神经网络时间序列预测工具NeuralProphet

NeuralProphet产生背景 大多数时间序列问题需要易于理解的预测。同时,需要有效的预测。这两个愿望导致了一种权衡:可解释性与准确率。准确率的显著提高通常归因于更复杂的模型。然而,复杂性与可解释性存在天然的…

Facebook Prophet使用与调参实践

针对Facebook Prophet的使用,很多年以前就整理过一篇文章《Facebook时间序列预测工具fbprophet》,过了N年以后当重新需要使用这个工具的时候,发现部分内容已经更新,中间的很多细节内容都没有表述清楚。实际使用…

时间序列预测之ARIMA

时间序列与平稳性 在数学上,随机过程被定义为一族时间随机变量,即{x(t),t∈T},其中T表示时间t的变动范围。当T={0,±1,±2,…}时,此类随机过程x(t)是离散时间t的随机函数,称为时间序列。时间序列的构成要素有: …

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时间序列预测的7种方法

时间序列预测在日常分析中常会用到,前段时间在处理预算相关的内容,涉到一些指标预测,学习到了这篇文章,整理出来分享给大家。 数据准备 数据集(JetRail高铁的乘客数量)下载,链接: https://pan.baidu.com/s/…

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