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在Python使用过程中免不了与本地文件的一些交互，中间涉及到文件目录的访问，文件的读写等。先前整理过一篇Python文件的读写操作，今天主要从标准库的角度重新梳理，完善现有的知识体系。
pathlib：面向对象的文件系统路径
pathlib模块是Python 3.4及以后的版本中引入的一个模块，用于简化和优化文件系统路径的操作。它提供了面向对象的API，使得文件路径的操作更加直观和易于使用。pathlib通过Path类及其子类提供了一种跨平台的方式来处理文件系统路径，使代码更加清晰和简洁。
主要功能
- 路径创建和操作：创建、组合、解析路径，检查路径属性等。
- 文件和目录操作：创建、删除、重命名文件和目录，读取和写入文件等。
- 路径操作：处理路径的不同部分，如文件名、扩展名、父目录等。
- 跨平台兼容：统一路径操作接口，兼容不同操作系统（Windows、Unix、Linux等）。
使用场景
- 文件系统路径处理：创建、操作、查询文件和目录路径。
- 跨平台路径操作：处理不同操作系统上的路径兼容问题。
- 文件和目录操作：创建、删除、重命名文件和目录。
- 数据处理：读取和写入文件内容。
Path类
Path类是pathlib模块的核心类，用于表示文件系统中的路径。Path对象可以是文件或目录的路径。
创建Path对象
from pathlib import Path
# 创建当前目录的Path对象
p = Path('.')
# 创建特定路径的Path对象
p = Path('/home/user/documents')
路径属性
- name：返回路径的文件名（不包括父目录）。
- stem：返回文件名（不包括扩展名）。
- suffix：返回文件扩展名（包括点）。
- parent：返回路径的父目录。
- parts：返回路径的各部分组成的元组。
from pathlib import Path
p = Path('/home/user/documents/file.txt')
print(p.name) # 输出: file.txt
print(p.stem) # 输出: file
print(p.suffix) # 输出: .txt
print(p.parent) # 输出: /home/user/documents
print(p.parts) # 输出: ('/', 'home', 'user', 'documents', 'file.txt')
路径操作
- joinpath(*args)：连接路径的不同部分。
- relative_to(*args)：返回相对路径。
- with_name(name)：返回修改后的路径，文件名部分被替换为name。
- with_suffix(suffix)：返回修改后的路径，扩展名被替换为suffix。
from pathlib import Path
p = Path('/home/user/documents/file.txt')
print(p.joinpath('new_file.txt')) # 输出: /home/user/documents/new_file.txt
print(p.relative_to('/home/user')) # 输出: documents/file.txt
print(p.with_name('new_file.txt')) # 输出: /home/user/documents/new_file.txt
print(p.with_suffix('.md')) # 输出: /home/user/documents/file.md
文件和目录操作
- exists()：检查路径是否存在。
- is_file()：检查路径是否是文件。
- is_dir()：检查路径是否是目录。
- mkdir(parents=False, exist_ok=False)：创建目录，parents参数用于创建父目录，exist_ok参数用于忽略已存在的目录。
- rename(target)：重命名或移动文件/目录。
- unlink()：删除文件。
- rmdir()：删除空目录。
- rmdir()：删除空目录。
from pathlib import Path
p = Path('/home/user/documents/file.txt')
if p.exists():
print('File exists')
if p.is_file():
print('It is a file')
if p.is_dir():
print('It is a directory')
# 创建目录
p = Path('/home/user/new_directory')
p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 重命名
p.rename('/home/user/renamed_file.txt')
# 删除文件
p.unlink()
文件读写操作
- read_text(encoding=None)：读取文件内容并以字符串形式返回。
- write_text(data, encoding=None)：将字符串数据写入文件。
- read_bytes()：读取文件内容并以字节形式返回。
- write_bytes(data)：将字节数据写入文件。
from pathlib import Path
p = Path('/home/user/documents/file.txt')
# 写入文件
p.write_text('Hello, World!')
# 读取文件
content = p.read_text()
print(content) # 输出: Hello, World!
目录遍历
- iterdir()：返回目录中所有文件和子目录的生成器。
- glob(pattern)：根据模式（支持Unix样式的路径匹配）返回匹配的文件。
- rglob(pattern)：递归地返回所有匹配模式的文件。
from pathlib import Path
p = Path('/home/user/documents')
# 遍历目录
for file in p.iterdir():
print(file.name)
# 根据模式匹配
for file in p.glob('*.txt'):
print(file.name)
# 递归匹配
for file in p.rglob('*.txt'):
print(file.name)
os.path：常见的路径操作
os.path 是 Python 标准库中的一个子模块，提供了一系列函数用于处理和操作文件系统路径。尽管 Python 3.4 之后推荐使用 pathlib 模块来处理路径，但 os.path 仍然在许多现有代码中被广泛使用。os.path 主要提供了对路径的操作和查询功能，包括路径的拼接、分离、标准化、判断等。
主要功能
- 路径操作：路径拼接、分离、规范化等。
- 路径查询：检查路径属性（如是否是文件或目录）。
- 路径规范化：处理路径中的特殊字符（如 . 和 ..）。
- 路径信息：获取路径的各种信息，如文件名、扩展名等。
使用场景
- 文件和目录操作：处理路径相关的操作，例如拼接路径、查询文件和目录属性等。
- 跨平台路径处理：确保代码在不同操作系统上能够正确处理路径。
- 路径规范化：规范化路径，消除多余的路径符号和环境变量。
路径操作
- path.join(*paths)：将多个路径拼接成一个路径。该函数根据操作系统的路径分隔符（如 / 或 \）自动拼接路径。
- path.split(path)：将路径拆分为目录部分和文件名部分。返回一个元组 (head, tail)。
- path.splitext(path)：将路径拆分为文件名和扩展名部分。返回一个元组 (root, ext)。
import os
path = os.path.join('folder', 'subfolder', 'file.txt')
print(path) # 在 Unix 上输出: folder/subfolder/file.txt
head, tail = os.path.split('/home/user/file.txt')
print(head) # 输出: /home/user
print(tail) # 输出: file.txt
root, ext = os.path.splitext('/home/user/file.txt')
print(root) # 输出: /home/user/file
print(ext) # 输出: .txt
路径查询
- path.exists(path)：检查路径是否存在。
- path.isfile(path)：检查路径是否是一个文件。
- path.isdir(path)：检查路径是否是一个目录。
- path.isabs(path)：检查路径是否是绝对路径。
import os
print(os.path.exists('/home/user/file.txt')) # 输出: True/False
print(os.path.isfile('/home/user/file.txt')) # 输出: True/False
print(os.path.isdir('/home/user')) # 输出: True/False
print(os.path.isabs('/home/user')) # 输出: True
print(os.path.isabs('file.txt')) # 输出: False
路径规范化
- path.abspath(path)：返回路径的绝对路径。
- path.normpath(path)：规范化路径，消除多余的分隔符和上级目录符号 (..)。
- path.expanduser(path)：将路径中的 ~ 展开为用户的主目录。
- path.expandvars(path)：将路径中的环境变量（如 $HOME）展开。
import os
print(os.path.abspath('file.txt')) # 输出: /current/working/directory/file.txt
path = os.path.normpath('/home/user/./file.txt')
print(path) # 输出: /home/user/file.txt
path = os.path.expanduser('~/file.txt')
print(path) # 输出: /home/user/file.txt
path = os.path.expandvars('$HOME/file.txt')
print(path) # 输出: /home/user/file.txt
其他路径信息
- path.getsize(path)：获取文件的大小（字节数）。
- path.getmtime(path)：获取文件的最后修改时间（时间戳）。
- path.getctime(path)：获取文件的创建时间（时间戳）。
- path.getatime(path)：获取文件的最后访问时间（时间戳）。
import os
print(os.path.getsize('/home/user/file.txt')) # 输出: 文件大小（字节数）
print(os.path.getmtime('/home/user/file.txt')) # 输出: 最后修改时间（时间戳）
print(os.path.getctime('/home/user/file.txt')) # 输出: 文件创建时间（时间戳）
print(os.path.getatime('/home/user/file.txt')) # 输出: 最后访问时间（时间戳）
fileinput：遍历多个输入流
fileinput 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了方便的接口来处理多个文件的输入。它支持逐行读取文件，可以很容易地处理来自多个文件的数据，同时也允许对这些文件进行修改。fileinput 模块的功能特别适合于需要处理文本文件的脚本，例如日志分析、文本处理等。
主要功能
- 处理多个文件：可以从多个文件中读取数据，也可以同时处理这些文件。
- 行处理：逐行读取文件内容，支持对每一行进行处理。
- 文件修改：允许在读取文件的同时对文件进行修改。
- 标准输入支持：可以从标准输入读取数据，适用于管道操作。
使用场景
- 文本处理：逐行读取和处理文件内容，适用于日志分析、文本数据处理等。
- 批处理文件：处理多个文件中的数据，例如批量修改文件内容。
- 标准输入处理：从标准输入读取数据，适用于与其他程序或命令结合使用。
- 脚本自动化：编写自动化脚本处理文件内容，支持文件替换和修改。
fileinput.input() 函数
fileinput.input() 是 fileinput 模块的核心函数，用于打开文件并返回一个可迭代的文件对象。它支持多个文件输入，并可以处理标准输入。
基本用法
- 读取文件：逐行读取指定的文件。
- 支持多个文件：可以传递多个文件名，也可以传递 – 来表示标准输入。
- 支持 in-place 替换：可以在读取的同时对文件进行修改。
示例：读取文件
import fileinput
# 从指定的文件读取数据
for line in fileinput.input(files=['file1.txt', 'file2.txt']):
print(line, end='')
示例：使用标准输入
import fileinput
# 从标准输入读取数据
for line in fileinput.input():
print(line, end='')
fileinput.filename()函数
fileinput.filename()返回当前正在处理的文件名。如果从标准输入读取数据，则返回’-‘。
import fileinput
for line in fileinput.input(files=['file1.txt', 'file2.txt']):
print(f"File: {fileinput.filename()}, Line: {line}", end='')
fileinput.lineno()函数
fileinput.lineno()返回当前行的行号（在当前文件中的行号）。
import fileinput
for line in fileinput.input(files=['file1.txt', 'file2.txt']):
print(f"File: {fileinput.filename()}, Line {fileinput.lineno()}: {line}", end='')
fileinput.filelineno()函数
fileinput.filelineno()返回当前行在当前文件中的行号。
import fileinput
for line in fileinput.input(files=['file1.txt', 'file2.txt']):
print(f"File: {fileinput.filename()}, FileLine {fileinput.filelineno()}: {line}", end='')
fileinput.isfirstline()函数
fileinput.isfirstline()如果当前行是文件中的第一行，则返回True，否则返回False。
import fileinput
for line in fileinput.input(files=['file1.txt', 'file2.txt']):
if fileinput.isfirstline():
print(f"Start of file: {fileinput.filename()}")
print(line, end='')
修改文件内容
fileinput模块可以通过设置inplace=True来实现文件的就地替换。这样可以在读取文件内容的同时对文件进行修改。
示例：文件替换
import fileinput
# 在文件中将'foo'替换为'bar'
for line in fileinput.input(files=['file1.txt', 'file2.txt'], inplace=True, backup='.bak'):
print(line.replace('foo', 'bar'), end='')
- inplace=True：启用就地替换模式，将修改写回到原始文件。
- backup=’suffix’：创建备份文件，suffix是备份文件的扩展名。
stat：解释stat结果
stat模块是Python标准库中的一个模块，用于获取和解释文件系统对象的状态信息。它提供了常量和函数，用于处理os.stat()、os.lstat()和os.fstat()等系统调用返回的状态信息。这些调用返回一个包含文件或目录状态的对象，stat模块提供了工具来解析这些信息，特别是文件的权限、类型和其他元数据。
主要功能
- 文件模式常量：定义了一些常量，用于测试和提取文件模式（权限和类型）。
- 文件类型检测：提供了一些函数用于检查文件的类型（如是否为目录、文件、符号链接等）。
- 文件权限解析：提供工具解析文件权限。
- 时间戳：解析文件的创建、访问和修改时间。
使用场景
- 文件权限检查：检测和解析文件的权限，确定文件是否可读、可写或可执行。
- 文件类型检测：判断文件是普通文件、目录、符号链接或其他类型。
- 文件操作自动化：在自动化脚本中使用，以确定如何处理文件和目录。
- 安全检查：在处理文件和目录时，确保只有合适的权限才执行操作。
文件类型常量
这些常量用于从文件模式中提取文件类型信息：
- S_IFMT(mode)：返回文件的类型位。
- S_IFDIR：目录。
- S_IFCHR：字符设备。
- S_IFBLK：块设备。
- S_IFREG：普通文件。
- S_IFIFO：FIFO（先进先出队列）。
- S_IFLNK：符号链接。
- S_IFSOCK：套接字。
文件权限常量
这些常量用于提取和解析文件的权限：
- S_ISUID：设置用户ID位。
- S_ISGID：设置组ID位。
- S_ISVTX：粘滞位（仅对目录有效）。
- S_IRUSR：用户读权限。
- S_IWUSR：用户写权限。
- S_IXUSR：用户执行权限。
- S_IRGRP：组读权限。
- S_IWGRP：组写权限。
- S_IXGRP：组执行权限。
- S_IROTH：其他用户读权限。
- S_IWOTH：其他用户写权限。
- S_IXOTH：其他用户执行权限。
文件类型检测函数
- S_ISDIR(mode)：如果模式表示的是目录，则返回True。
- S_ISCHR(mode)：如果模式表示的是字符设备，则返回True。
- S_ISBLK(mode)：如果模式表示的是块设备，则返回True。
- S_ISREG(mode)：如果模式表示的是普通文件，则返回True。
- S_ISFIFO(mode)：如果模式表示的是FIFO，则返回True。
- S_ISLNK(mode)：如果模式表示的是符号链接，则返回True。
- S_ISSOCK(mode)：如果模式表示的是套接字，则返回True。
import os
import stat
# 获取文件状态
file_stat = os.stat('example.txt')
# 检查文件类型
if stat.S_ISDIR(file_stat.st_mode):
print('This is a directory')
elif stat.S_ISREG(file_stat.st_mode):
print('This is a regular file')
模式位操作
- S_IMODE(mode)：返回权限位（低9位）。
- S_IFMT(mode)：返回文件类型位（高4位）。
import os
import stat
# 获取文件状态
file_stat = os.stat('example.txt')
# 获取文件权限位
permissions = stat.S_IMODE(file_stat.st_mode)
print(f'Permissions: {oct(permissions)}') # 输出文件权限，例如 0o644
文件时间戳
通过 os.stat() 等函数返回的 stat_result 对象包含文件的多个时间戳：
- st_atime：最后访问时间。
- st_mtime：最后修改时间。
- st_ctime：元数据或状态更改时间。
这些时间可以通过标准时间模块（如 time 和 datetime）进行格式化和解析。
import os
import time
# 获取文件状态
file_stat = os.stat('example.txt')
# 格式化输出文件的最后修改时间
print('Last modified time:', time.ctime(file_stat.st_mtime))
filecmp：文件和目录的比较
filecmp 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于比较文件和目录的内容。它提供了简单易用的接口，可以进行文件、目录的比较操作，并返回比较结果。filecmp 模块适用于需要确定文件是否相同、目录结构是否一致的场景，例如文件备份验证、文件同步工具、目录差异分析等。
主要功能
- 文件比较：比较两个文件的内容是否相同。
- 目录比较：比较两个目录的内容，包括子目录和文件。
- 递归比较：可以递归地比较目录及其子目录的内容。
- 忽略文件：可以指定忽略文件的列表，使其不参与比较。
- 缓存优化：在比较过程中使用缓存，提高性能。
使用场景
- 备份验证：验证备份文件和原始文件是否相同。
- 文件同步：比较两个目录，确定需要同步的文件。
- 目录结构比较：比较两个目录的结构，找出不同之处。
- 文件差异分析：在开发过程中比较文件版本，确定文件的修改情况。
filecmp.cmp() 函数
filecmp.cmp() 函数用于比较两个文件的内容。它通过比较文件的元数据（如大小、最后修改时间等）和内容来确定文件是否相同。
参数：
- f1：第一个文件的路径。
- f2：第二个文件的路径。
- shallow：可选参数，如果为 True（默认值），则只比较文件的元数据；如果为 False，则比较文件的内容。
返回值：
- 返回 True 表示两个文件相同，返回 False 表示不同。
示例：
import filecmp
# 比较两个文件
result = filecmp.cmp('file1.txt', 'file2.txt')
print(f"Are the files identical? {result}")
深度比较：
import filecmp
# 进行深度比较（包括文件内容）
result = filecmp.cmp('file1.txt', 'file2.txt', shallow=False)
print(f"Are the files identical with deep comparison? {result}")
filecmp.cmpfiles() 函数
filecmp.cmpfiles() 函数用于比较两个目录中的指定文件。它返回一个元组，包含三个列表：匹配的文件、不匹配的文件、无法比较的文件。
参数：
- dir1：第一个目录的路径。
- dir2：第二个目录的路径。
- common_files：要比较的文件列表（这些文件在两个目录中都存在）。
- shallow：可选参数，如果为 True（默认值），则只比较文件的元数据；如果为 False，则比较文件的内容。
返回值：
- 一个元组 (match, mismatch, errors)：
- match：文件相同的列表。
- mismatch：文件不同的列表。
- errors：无法比较的文件列表（如无法访问等原因）。
示例：
import filecmp
# 比较两个目录中的指定文件
match, mismatch, errors = filecmp.cmpfiles('dir1', 'dir2', ['file1.txt', 'file2.txt'])
print(f"Matching files: {match}")
print(f"Mismatching files: {mismatch}")
print(f"Files that could not be compared: {errors}")
filecmp.dircmp 类
filecmp.dircmp 类用于比较两个目录的内容。它不仅比较目录中的文件，还比较目录结构。dircmp 提供了多个属性和方法，用于获取详细的比较结果。
常用属性：
- left_list：第一个目录中的文件列表。
- right_list：第二个目录中的文件列表。
- common：两个目录中共有的文件或目录。
- left_only：只存在于第一个目录中的文件或目录。
- right_only：只存在于第二个目录中的文件或目录。
- common_files：两个目录中内容相同的文件。
- common_dirs：两个目录中共有的子目录。
- diff_files：两个目录中不同的文件。
- funny_files：无法比较的文件。
常用方法：
- report()：打印比较结果的摘要。
- report_partial_closure()：打印第一级子目录的比较结果。
- report_full_closure()：递归打印所有子目录的比较结果。
示例：
import filecmp
# 比较两个目录
comparison = filecmp.dircmp('dir1', 'dir2')
# 输出比较结果
comparison.report()
# 获取详细的比较信息
print(f"Common files: {comparison.common_files}")
print(f"Different files: {comparison.diff_files}")
print(f"Files only in dir1: {comparison.left_only}")
print(f"Files only in dir2: {comparison.right_only}")
tempfile：生成临时文件和目录
tempfile 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于创建临时文件和目录。它提供了一些简单易用的函数，能够在处理过程中生成临时的文件或目录，并自动处理它们的清理工作。tempfile 模块在需要临时存储数据的场景中特别有用，例如中间数据的处理、测试文件生成、数据的临时存储等。
主要功能
- 创建临时文件：生成一个临时文件，并返回一个文件对象，可用于读写操作。
- 创建临时目录：生成一个临时目录，并返回该目录的路径。
- 自动清理：在使用完成后，临时文件和目录可以自动删除。
- 安全性：保证创建的临时文件和目录具有唯一性，避免命名冲突。
使用场景
- 临时数据存储：在处理过程中存储临时数据，防止数据污染。
- 测试：生成临时文件或目录用于测试，测试完成后自动清理。
- 中间文件处理：在处理流程中生成中间文件，流程结束后自动清理。
- 安全文件操作：生成独立的临时文件，避免文件名冲突和安全问题。
tempfile.TemporaryFile()函数
tempfile.TemporaryFile() 创建并打开一个临时文件，该文件在关闭时会自动删除。返回的文件对象支持常规的文件操作（读、写、查找等）。
参数：
- mode：文件的打开模式（默认 ‘w+b’，即二进制读写模式）。
- buffering：文件的缓冲策略。
- encoding：文本模式下使用的编码。
- newline：控制文本模式下的行结尾。
- suffix：文件名的后缀。
- prefix：文件名的前缀。
- dir：临时文件所在的目录。
返回值：
- 返回一个可读写的文件对象。
示例：
import tempfile
# 创建一个临时文件
with tempfile.TemporaryFile() as temp_file:
temp_file.write(b'This is some temporary data')
temp_file.seek(0)
print(temp_file.read()) # 读取数据
tempfile.NamedTemporaryFile()函数
tempfile.NamedTemporaryFile() 与 TemporaryFile() 类似，但它返回的文件对象有一个 name 属性，表示临时文件的路径。该文件在关闭时也会自动删除。
参数：
- 参数与 TemporaryFile() 类似。
返回值：
- 返回一个带有 name 属性的文件对象。
示例：
import tempfile
# 创建一个带有文件名的临时文件
with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp_file:
print(f'Temporary file created: {temp_file.name}')
temp_file.write(b'Temporary data')
temp_file.seek(0)
print(temp_file.read())
tempfile.TemporaryDirectory()类
tempfile.TemporaryDirectory() 创建一个临时目录，目录路径由系统自动生成。目录及其内容在关闭时会自动删除。
参数：
- suffix：目录名的后缀。
- prefix：目录名的前缀。
- dir：临时目录所在的目录。
返回值：
- 返回一个表示临时目录的对象。
示例：
import tempfile
# 创建一个临时目录
with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
print(f'Temporary directory created: {temp_dir}')
# 在临时目录中创建文件或其他内容
file_path = f'{temp_dir}/temp_file.txt'
with open(file_path, 'w') as temp_file:
temp_file.write('Temporary content')
# 临时目录及其内容在此处被删除
tempfile.mkstemp()函数
tempfile.mkstemp() 创建一个低级别的临时文件并返回一个元组 (file_descriptor, path)。文件描述符可以用于低级别的文件操作。
参数：
- 参数与 TemporaryFile() 类似。
返回值：
- 返回一个包含文件描述符和文件路径的元组。
示例：
import os
import tempfile
# 创建一个临时文件，并获取其文件描述符和路径
fd, path = tempfile.mkstemp()
print(f'Temporary file created at: {path}')
os.write(fd, b'Some data')
os.close(fd)
tempfile.mkdtemp()函数
tempfile.mkdtemp() 创建一个临时目录并返回其路径。该目录不会自动删除，需要手动清理。
参数：
- 参数与 TemporaryDirectory() 类似。
返回值：
- 返回临时目录的路径。
示例：
import tempfile
# 创建一个临时目录
temp_dir = tempfile.mkdtemp()
print(f'Temporary directory created: {temp_dir}')
# 使用完毕后，手动删除目录
import shutil
shutil.rmtree(temp_dir)
glob：Unix风格路径名模式扩展
glob 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于在文件系统中查找符合特定模式的文件路径。它基于 Unix 风格的路径模式匹配规则，通过简单的通配符搜索来找到文件和目录。glob 模块特别适合在需要批量处理文件时使用，例如批量读取文件、文件筛选和批量重命名等任务。
主要功能
- 路径匹配：使用通配符（如 *, ?, [] 等）匹配文件路径。
- 递归搜索：支持在目录及其子目录中递归查找匹配的文件。
- 文件筛选：可以快速筛选出符合特定模式的文件和目录。
使用场景
- 文件批量处理：在特定目录中批量处理符合条件的文件，如批量读取、修改或删除文件。
- 文件筛选：筛选出符合特定模式的文件，方便进行后续操作。
- 递归文件查找：在目录及其子目录中递归查找特定类型的文件，如查找所有日志文件、图片文件等。
- 自动化脚本：在自动化脚本中使用 glob，可以根据文件模式执行批量操作，提高工作效率。
示例
批量重命名文件
import glob
import os
# 批量重命名当前目录下的所有 .txt 文件
for file_name in glob.glob('*.txt'):
new_name = 'prefix_' + file_name
os.rename(file_name, new_name)
递归查找所有图像文件
import glob
# 递归查找当前目录及子目录中的所有 .jpg 和 .png 文件
image_files = glob.glob('**/*.[jp][pn]g', recursive=True)
print(image_files)
筛选特定格式的日志文件
import glob
# 筛选出所有以 '2023' 开头的日志文件
log_files = glob.glob('2023*.log')
print(log_files)
通配符
在使用 glob 模块时，主要使用以下通配符进行路径匹配：
- *：匹配任意数量的字符（包括零个字符），但不包括路径分隔符/。例如，*.txt匹配当前目录中的所有.txt文件。
- ?：匹配任意单个字符，但不包括路径分隔符/。例如，file?.txt匹配txt、fileA.txt，但不匹配file10.txt。
- []：匹配括号内的任意字符（可以是字符范围）。例如，file[0-9].txt匹配txt到file9.txt，但不匹配file10.txt。
glob.glob()函数
glob.glob()是glob模块的核心函数，用于查找与指定模式匹配的文件路径。默认情况下，它只在当前目录中查找。
参数：
- pathname：路径模式字符串，可以包含通配符。
- recursive：可选参数，如果为True，则递归搜索子目录。
返回值：
- 返回一个匹配路径的列表。
示例：
import glob
# 查找当前目录下的所有.txt文件
txt_files = glob.glob('*.txt')
print(txt_files)
# 查找当前目录及其子目录下的所有.txt文件
all_txt_files = glob.glob('**/*.txt', recursive=True)
print(all_txt_files)
glob.iglob()函数
glob.iglob()与glob.glob()类似，但返回的是一个迭代器，而不是一个列表。这在处理大量文件时更加高效，因为它不需要一次性将所有匹配结果加载到内存中。
参数：
- 与glob()相同。
返回值：
- 返回一个迭代器，逐个生成匹配的路径。
示例：
import glob
# 使用迭代器逐个获取.txt文件路径
for txt_file in glob.iglob('*.txt'):
print(txt_file)
fnmatch：Unix shell风格的文件名匹配
fnmatch模块是Python标准库中的一个模块，用于匹配文件名或字符串，类似于Unix shell中的通配符匹配。fnmatch模块提供了一些函数，可以用来测试一个字符串是否符合指定的模式，或将特定模式应用于多个字符串以进行过滤。
主要功能
fnmatch模块的主要功能包括：
- 字符串匹配：根据通配符模式匹配字符串。
- 模式过滤：筛选出符合指定模式的字符串列表。
- 跨平台支持：fnmatch的匹配方式适用于所有平台，而不仅仅是Unix系统。
使用场景
- 文件名匹配：根据文件名模式来匹配文件，例如在文件管理工具中筛选特定类型的文件。
- 批量处理：处理符合特定命名规则的文件或数据，如批量重命名、批量删除等。
- 跨平台文件操作：由于fnmatch支持所有操作系统，因此在编写跨平台脚本时，可以使用fnmatch进行可靠的文件名匹配。
- 字符串过滤：过滤列表中的字符串，例如根据模式筛选日志文件名或URL列表。
示例
批量重命名文件
import fnmatch
import os
# 获取当前目录下的所有文件
files = os.listdir('.')
# 筛选出所有.txt文件
txt_files = fnmatch.filter(files, '*.txt')
# 批量重命名
for file_name in txt_files:
new_name = 'new_' + file_name
os.rename(file_name, new_name)
字符串列表的高级过滤
import fnmatch
# 给定URL列表
urls = [
'https://example.com/file1.html',
'https://example.com/file2.jpg',
'https://example.com/index.html',
'https://example.com/image.png',
]
# 筛选出所有HTML文件
html_files = fnmatch.filter(urls, '*.html')
print(html_files) # ['https://example.com/file1.html', 'https://example.com/index.html']
通配符
fnmatch模块使用的通配符与glob模块类似：
- *：匹配任意数量的字符（包括零个字符），但不包括路径分隔符/。
- ?：匹配任意单个字符，但不包括路径分隔符/。
- []：匹配括号内的任意字符。例如，[abc]匹配a、b或c。
fnmatch.fnmatch()函数
fnmatch.fnmatch()函数用于测试单个字符串是否匹配指定的模式。这个函数区分大小写的程度取决于操作系统：在Windows和macOS上不区分大小写，而在Unix系统上区分大小写。
参数：
- filename：要匹配的字符串。
- pattern：通配符模式。
返回值：
- 如果字符串匹配模式，返回True；否则返回False。
示例：
import fnmatch
# 匹配字符串
print(fnmatch.fnmatch('file.txt', '*.txt')) # True
print(fnmatch.fnmatch('file.TXT', '*.txt')) # 取决于操作系统
print(fnmatch.fnmatch('file1.txt', 'file?.txt')) # True
print(fnmatch.fnmatch('file10.txt', 'file?.txt')) # False
fnmatch.fnmatchcase()函数
fnmatch.fnmatchcase()类似于fnmatch.fnmatch()，但它始终区分大小写，无论操作系统如何。
参数：
- filename：要匹配的字符串。
- pattern：通配符模式。
返回值：
- 如果字符串匹配模式，返回True；否则返回False。
示例：
import fnmatch
# 区分大小写的匹配
print(fnmatch.fnmatchcase('file.txt', '*.TXT')) # False
print(fnmatch.fnmatchcase('file.TXT', '*.TXT')) # True
fnmatch.filter()函数
fnmatch.filter()函数用于筛选一个字符串列表，只返回符合指定模式的字符串。
参数：
- names：字符串列表。
- pattern：通配符模式。
返回值：
- 返回一个包含匹配字符串的列表。
示例：
```html import fnmatch # 筛选符合模式的字符串 names = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.doc', 'notes.txt'] filtered_names = fnmatch.filter(names, '*.txt') print(filtered_names) # ['file1.txt', 'file2.txt', 'notes.txt']
nmatch.translate()函数
fnmatch.translate()函数将通配符模式转换为正则表达式模式。这个函数的输出通常用于更高级的字符串匹配需求，例如当需要在正则表达式上下文中使用时。
参数：
- pattern：通配符模式。
返回值：
- 返回一个对应的正则表达式字符串。
示例：
import fnmatch
import re
# 将通配符模式转换为正则表达式
regex_pattern = fnmatch.translate('*.txt')
print(regex_pattern) # '.*\\.txt\\Z(?ms)'
# 使用正则表达式进行匹配
matched = re.match(regex_pattern, 'file.txt')
print(bool(matched)) # True
linecache：随机行缓存
linecache模块是Python标准库中的一个模块，专门用于从文件中高效地读取特定行。这个模块的主要优势在于它会将读取的文件内容缓存起来，避免多次读取同一个文件的相同内容，特别是在处理需要频繁访问特定行的大型文件时非常有用。
主要功能
linecache模块的主要功能包括：
- 从文件中读取特定行：快速获取文件的特定行内容，而不必手动遍历文件。
- 缓存机制：读取过的文件内容会被缓存，后续访问相同内容时速度更快。
- 错误处理：处理文件不存在或读取失败的情况，返回空字符串而不是抛出异常。
使用场景
linecache模块特别适合以下场景：
- 调试：在调试过程中，尤其是处理异常时，可以快速获取出错代码所在行的内容。
- 日志分析：在分析大型日志文件时，可以通过linecache模块高效地提取特定行的数据。
- 代码执行追踪：在分析Python代码执行路径或回溯堆栈时，linecache可以用来快速获取源代码的某一行内容。
示例
从文件中读取特定行
import linecache
# 读取文件的第5行
line = linecache.getline('example.txt', 5)
print(f'The 5th line is: {line}')
读取和处理多行数据
import linecache
# 读取文件的前10行并处理
for i in range(1, 11):
line = linecache.getline('example.txt', i)
print(f'Line {i}: {line}')
使用缓存读取大型文件
import linecache
# 读取大型文件的指定行，利用缓存提高访问效率
line1 = linecache.getline('largefile.txt', 100)
line2 = linecache.getline('largefile.txt', 200)
# 再次访问相同的行，直接从缓存中获取
line3 = linecache.getline('largefile.txt', 100)
缺点和注意事项
- 缓存的使用：虽然缓存提高了读取速度，但在文件频繁变化的情况下，缓存可能会导致数据过期或不准确。因此，在文件可能更新的情况下，使用checkcache()确保缓存数据的有效性。
- 内存消耗：由于缓存机制，频繁访问不同文件的大量行可能导致较高的内存使用。因此，在处理非常大的文件集时，可能需要手动清理缓存。
linecache.getline()函数
linecache.getline()是linecache模块的核心函数，用于从文件中读取特定行。如果读取的行已经在缓存中，则直接从缓存中返回。
参数：
- filename：文件路径。
- lineno：要读取的行号（从1开始）。
- module_globals：可选参数，通常用于模块内部的全局变量。
返回值：
- 返回文件中指定行的内容。如果行号无效（如行号超出文件总行数），返回空字符串。
示例：
import linecache
# 假设有一个名为'example.txt'的文件
line = linecache.getline('example.txt', 3)
print(line) # 输出文件的第三行内容
inecache.getlines()函数
linecache.getlines()用于读取文件的所有行，并返回一个列表，每个元素是文件的一行。此函数也会将文件内容缓存起来，以提高后续访问速度。
参数：
- filename：文件路径。
返回值：
- 返回一个包含文件所有行的列表。
示例：
import linecache
# 读取文件的所有行
lines = linecache.getlines('example.txt')
print(lines) # 输出文件的所有行
linecache.clearcache()函数
linecache.clearcache()用于清除linecache模块的内部缓存。这在需要释放内存或确保缓存数据不再使用时非常有用。
参数：无。
返回值：无。
示例：
import linecache # 清除缓存 linecache.clearcache()
linecache.checkcache()函数
linecache.checkcache()用于检查缓存中的文件是否仍然有效。如果缓存中的文件发生了修改，这个函数会自动更新缓存或将其删除。
参数：
- filename：可选参数，指定要检查的文件名。如果不提供此参数，则检查所有缓存的文件。
返回值：无。
示例：
import linecache
# 检查并更新缓存
linecache.checkcache('example.txt')
shutil：高级文件操作
shutil是Python标准库中的一个模块，专门用于高层次的文件操作。它提供了多种用于复制、移动、删除和归档文件和目录的函数，极大地简化了文件系统的操作。与os模块提供的低层次文件操作不同，shutil主要关注的是更高级别、更常用的操作。
主要功能
- 复制文件和目录：包括复制文件内容、权限、时间戳等信息。
- 移动文件和目录：将文件或目录从一个位置移动到另一个位置。
- 删除文件和目录：递归地删除整个目录树。
- 创建归档：支持创建和解压缩多种格式的归档文件（如zip、tar）。
- “`磁盘使用情况查询：获取文件系统的磁盘使用情况。
使用场景
- 文件备份：使用 copy() 或 shutil.copytree() 来备份重要文件或目录。
- 文件系统管理：通过 move() 和 shutil.rmtree() 实现文件和目录的重组和清理。
- 自动化脚本：在自动化任务中，比如打包、归档、发布等，使用 make_archive() 进行文件打包。
- 磁盘监控：通过 disk_usage() 监控磁盘空间使用情况，防止磁盘空间不足。
使用示例
自动化备份脚本
import shutil
import os
# 定义源目录和目标备份目录
src_dir = 'important_data/'
backup_dir = 'backup/'
# 递归复制源目录到备份目录
if not os.path.exists(backup_dir):
os.makedirs(backup_dir)
shutil.copytree(src_dir, backup_dir + 'data_backup')
磁盘空间检查
import shutil
# 获取磁盘使用情况
usage = shutil.disk_usage('/')
print(f'Total: {usage.total/(1024**3):.2f} GB')
print(f'Used: {usage.used/(1024**3):.2f} GB')
print(f'Free: {usage.free/(1024**3):.2f} GB')
# 如果可用空间不足 10GB，发出警告
if usage.free/(1024**3) < 10:
print('Warning: Low disk space!')
shutil.copy() 函数
shutil.copy() 用于复制文件。它会将源文件的内容复制到目标文件中，但不会复制文件的元数据（如权限和时间戳）。
参数：
- src：源文件路径。
- dst：目标文件路径或目标目录路径。
返回值：
- 返回目标文件的路径。
示例：
import shutil
# 将 'source.txt' 文件复制到 'destination.txt'
shutil.copy('source.txt', 'destination.txt')
shutil.copy2() 函数
shutil.copy2() 与 shutil.copy() 类似，但它除了复制文件内容外，还会复制文件的元数据（如时间戳和权限）。
参数：
- 与 copy() 相同。
返回值：
- 返回目标文件的路径。
示例：
import shutil
# 将 'source.txt' 文件复制到 'destination.txt'，包括元数据
shutil.copy2('source.txt', 'destination.txt')
shutil.copytree() 函数
shutil.copytree() 用于递归地复制整个目录树。它会将源目录及其所有内容复制到目标目录中。
参数：
- src：源目录路径。
- dst：目标目录路径。
- symlinks：可选参数，如果为 True，则复制符号链接而不复制其目标内容。
- ignore：可选参数，可以指定一个函数来忽略某些文件或目录。
返回值：
- 返回目标目录的路径。
示例：
import shutil
# 递归复制 'src_folder' 目录及其内容到 'dst_folder'
shutil.copytree('src_folder', 'dst_folder')
shutil.move() 函数
shutil.move() 用于移动文件或目录。如果目标位置存在相同名称的文件或目录，可能会被覆盖。
参数：
- src：源路径（文件或目录）。
- dst：目标路径（文件或目录）。
返回值：
- 返回目标路径。
示例：
import shutil
# 将文件或目录 'example.txt' 移动到 'new_location/'
shutil.move('example.txt', 'new_location/')
shutil.rmtree() 函数
shutil.rmtree() 用于递归地删除整个目录树。它会删除指定目录及其所有内容，包括子目录和文件。
参数：
- path：要删除的目录路径。
- ignore_errors：可选参数，如果为 True，则忽略删除时的错误。
- onerror：可选参数，指定在删除出错时的处理函数。
返回值：
- 无。
示例：
import shutil
# 递归删除 'old_folder' 目录及其所有内容
shutil.rmtree('old_folder')
shutil.make_archive() 函数
shutil.make_archive() 用于创建归档文件。它支持多种格式，如 zip、tar、gztar 等。
参数：
- base_name：归档文件的基础名称，不包括扩展名。
- format：归档格式，如 zip、tar 等。
- root_dir：可选参数，指定要归档的根目录。
- base_dir：可选参数，指定要归档的根目录中的子目录。
返回值：
- 返回创建的归档文件路径。
示例：
import shutil
# 创建一个 ZIP 格式的归档文件 'archive.zip'，包含 'src_folder' 目录
shutil.make_archive('archive', 'zip', 'src_folder')
shutil.disk_usage() 函数
shutil.disk_usage() 用于查询给定路径所在文件系统的磁盘使用情况。
参数：
- path：路径，可以是任何文件或目录路径。
返回值：
- 返回一个命名元组，包含总大小、已用空间和可用空间（单位为字节）。
示例：
import shutil
# 查询磁盘使用情况
usage = shutil.disk_usage('/')
print(f'Total: {usage.total} bytes')
print(f'Used: {usage.used} bytes')
print(f'Free: {usage.free} bytes')
参考链接：
