钱魏Way

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APP改机工具在黑产中的应用

APP黑产简介 随着厂商的业务体系越来越庞大,各类优惠活动的次数相应的也越发频繁,尤其是一些有“新用户”限制的活动,导致黑灰产从业人员需要更多的新设备获取利益,而改机工具可以解决黑灰产在移动端的设备成本问…

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Android中的设备唯一标识码

设备ID,简单来说就是一串符号(或者数字),映射现实中硬件设备。如果这些符号和设备是一一对应的,可称之为“唯一设备ID(Unique Device Identifier)”。不幸的是,对于Android平台而言,没有稳定的API可以让开发…

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iOS中的设备唯一标识码

iOS中的设备唯一标识 在 iOS7 之前,曾经有过很多获取设备唯一标识的方法。但是它们都先后被苹果禁止掉了。这些被禁止掉的包括 UDID、Mac 地址、OpenUDID。在 iOS 7 之后,我们可以选择的唯一标识有 IDFA、IDFV、D…

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Android 设备安全检测

为了应付黑产,需要对Android设备进行安全性检测来确定风险的大小。 Android安全机制 Android采用分层的系统架构,由下往上分别是linux内核层、硬件抽象层、系统运行时库层、应用程序框架层和应用程序层。And…

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Excel数据表格设计指南

虽然没有哪一种单一的可视化方式在展现量化信息时最有效,但当你需要说明特定意义的数据时,“表格”无疑是你的理想选择。将数据信息放置在格子框架中,经过精心的易用性设计,将为用户提供一种高效查阅和比较的手段…

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机器学习之特征选择方法

特征选择是特征工程里的一个重要问题,其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精确度,减少运行时间的目的。另一方面,选取出真正相…

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算法模型自动超参数优化方法

什么是超参数? 学习器模型中一般有两类参数,一类是可以从数据中学习估计得到,我们称为参数(Parameter)。还有一类参数时无法从数据中估计,只能靠人的经验进行设计指定,我们称为超参数(Hyper parameter)。…

Python pip源与Anaconda conda源修改

由于某些不可抗因素,Python官方的包在国内有时无法访问或出现网络不稳定现象。conda源也会出现网络链接失败的问题。为了解决这个问题,这里梳理了一些配置方法。 Pip与Conda的比较 依赖项检查 pip:不…

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数据缩放:标准化和归一化

数据缩放简介 使用单一指标对某事物进行评价并不合理,因此需要多指标综合评价方法。多指标综合评价方法,就是把描述某事物不同方面的多个指标综合起来得到一个综合指标,并通过它评价、比较该事物。由于性质不同…

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JupyterLab HIVE数据同步流程

公司的数据存放在HDFS上,但是模型的训练时需要用到这部分数据,于是就有了数据同步的需求。以下是个人整理的数据同步流程,仅适用于公司内部,其他地方由于环境不同可能不可用。 数据从Hive同步到JupyterLab …

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