collections模块是Python标准库中的一个模块，提供了高效的容器数据类型，这些类型扩展了Python内置的标准数据类型，如列表、字典和元组。collections模块中的数据结构不仅提高了代码的可读性，还在特定的应用场景…
numbers：数字抽象基类 numbers模块是Python标准库中的一个模块，用于定义和操作数字类型的抽象基类。它提供了对各种数值类型（如整数、浮点数、复数等）的抽象定义，使得你可以编写与数字类型相关的代码而无需考虑…
itertools是Python标准库中的一个模块，提供了用于操作迭代器的函数工具集合。这个模块中的函数可以高效地处理遍历和组合数据，特别适合用于函数式编程和数据流处理。 无限迭代器 itertools.count itertools.coun…
functools是Python标准库中的一个模块，专门为高阶函数和可操作或返回函数的工具提供支持。这个模块非常适合函数式编程风格的开发者，因为它提供了多种用于操作函数的功能。 functools.partial与functools.partia…
时序分析（Time Series Analysis）是一种统计方法，用于分析按时间顺序排列的一系列数据点。其主要目的是识别数据中的模式，如趋势、周期性和季节性变化，以便进行预测和解释。时序分析在金融、经济学、气象学、库…
types模块是Python标准库中的一个模块，主要用于定义和操作各种类型的对象。这个模块中的类型通常用于检查、创建和操作Python对象，特别是在编写需要与Python解释器内部结构进行交互的代码时非常有用。 特殊类型…
operator 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了一组函数，对内置操作符（如算术运算符、比较运算符、位运算符等）进行函数化封装。这使得这些操作符可以像普通函数一样被传递、存储和调用。这个模块对于需要高…
Scikit-Opt 简介 scikit-opt 是一个封装了多种启发式算法的 Python 代码库，可以用于解决优化问题。虽然它的名字与著名的机器学习库 scikit-learn 相似，但两者并没有直接的隶属关系。 核心特点： 多算法支…
Seaborn简介 Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib库之上，提供了更高级的接口用于绘制统计图形。Seaborn的目标是使复杂的数据可视化工作变得更加简单和直观，同时生成具有吸引力、信息丰富…
PyWaffle简介 PyWaffle是一个基于Matplotlib的Python库，用于创建华夫图（Waffle Chart）。华夫图是一种数据可视化工具，类似于饼图，用于表示部分与整体之间的关系，但它通过网格形式展现数据，更加直观和易于理解…
