针对高维数据的降维，先前使用的是t-SNE。无意中接触到umap，发现还是蛮有啥意思的。整理了一些资料供以后深入研究。 UMAP简介 UMAP ，全称uniform manifold approximation and projection，统一流形逼近与投影，…
t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用于降维的一种机器学习算法，是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton在08年提出来。此外，t-SNE 是一种非线性降维算法，非常适用于高维数据降维到2…
主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做…
