开源项目

数据和机器学习工作流平台Flyte

钱魏Way · · 79 次浏览

Flyte简介

Flyte 是一个开源的平台,专注于构建和管理可扩展、可重现的数据和机器学习工作流。由 Lyft 开发并贡献给开源社区,Flyte 提供了一套全面的工具和框架,帮助开发者和数据科学家高效地构建、测试和运行数据管道和机器学习模型。

核心概念

  • 任务(Task):Flyte 中的基本执行单元,通常对应于一个独立的功能或数据处理步骤。任务可以用 Python 装饰器定义,并且可以复用。
  • 工作流(Workflow):由多个任务组成的有向无环图(DAG),定义了任务之间的依赖关系和执行顺序。工作流可以是参数化的,支持不同的输入输出。
  • 节点(Node):工作流中的任务实例,每个节点代表一个任务的执行。节点可以有输入参数和输出结果。
  • Launch Plan:定义工作流的运行配置,包括参数设置、调度策略和资源需求。Launch Plan 允许同一个工作流在不同的环境中运行。
  • 类型系统:Flyte 提供了强大的类型系统,确保任务和工作流之间的数据一致性和类型安全。

功能特点

  • 可扩展性:设计为在大规模环境中运行,支持数以万计的并发任务执行,适合企业级应用。
  • 可重现性:支持任务和工作流的版本控制,确保每次执行的可重现性,方便调试和审计。
  • 资源管理:通过 Kubernetes 原生的资源管理,Flyte 可以根据任务需求动态分配计算资源。
  • 插件和扩展:提供了丰富的插件支持,允许集成各种数据源、机器学习框架和第三方工具。
  • 用户界面:提供了直观的 Web UI,用户可以在界面中查看工作流的状态、日志和执行历史。
  • 调度和监控:支持定时调度和事件驱动的工作流触发,提供详细的监控和日志记录功能。

使用案例

  • 机器学习管道:Flyte 可以用于定义和管理从数据提取、预处理、模型训练到部署的完整机器学习管道。
  • 数据工程任务:适合大规模数据处理任务,包括 ETL(提取、转换、加载)流程和批处理作业。
  • 实验管理:支持 A/B 测试和实验管理,帮助团队快速迭代和优化模型。

te的使用

使用 Flyte 来管理和编排工作流涉及几个关键步骤,从安装到定义任务和工作流,再到运行和监控。

以下是使用 Flyte 的基本指南:

安装 Flyte

Flyte 依赖于 Kubernetes,因此需要一个 Kubernetes 集群来运行 Flyte。可以使用 Minikube、Kind 或者在云上创建一个 Kubernetes 集群。以下是通过 Helm 安装 Flyte 的步骤:

安装 Helm,确保已经安装了 Helm,这是 Kubernetes 的包管理工具。

添加 Flyte Helm 仓库:

helm repo add flyteorg https://flyteorg.github.io/flyte
helm repo update

安装 Flyte,使用 Helm 部署 Flyte:

helm install --namespace flyte --create-namespace flyte flyteorg/flyte

定义任务和工作流

Flyte 使用 Python 装饰器来定义任务和工作流。以下是一个简单的示例:

from flytekit import task, workflow

@task
def say_hello(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

@workflow
def my_workflow(name: str) -> str:
    return say_hello(name=name)

任务(Task)

  • 使用@task 装饰器定义单个任务。
  • 每个任务可以有输入参数和输出结果。

工作流(Workflow)

  • 使用@workflow 装饰器定义工作流。
  • 工作流由多个任务组成,可以定义任务之间的依赖关系。

注册和运行工作流

Flyte 提供了 CLI 工具和 Web UI 来注册和运行工作流。

注册工作流

使用 Flyte CLI,首先将工作流代码打包并上传到 Flyte:

flyte-cli register workflows --project my_project --domain development

运行工作流

通过 CLI 运行, Flyte CLI 提交工作流运行:

flyte-cli launch --project my_project --domain development --workflow my_workflow --parameters name="Flyte"

通过 Web UI 运行:访问 Flyte Console,浏览已注册的工作流,并手动启动运行。

监控和管理

Flyte 提供了直观的 Web UI,帮助用户监控工作流的执行状态、查看日志和管理任务。

访问 Flyte Console:

  • Flyte Console 提供了工作流的可视化界面,可以查看工作流的执行状态、节点日志和执行历史。
  • 通常可以通过 Kubernetes 的端口转发访问 Flyte Console:
kubectl port-forward -n flyte svc/flyte-console 30081:80

然后在浏览器中访问 http://localhost:30081。

使用高级功能

  • 参数化工作流。Flyte 支持参数化工作流,允许在不同的运行中使用不同的输入参数。
  • 重用和扩展。Flyte 的任务和工作流可以重用和组合,支持通过插件扩展功能。
  • 调度和事件驱动。Flyte 支持基于时间的调度和事件驱动的工作流触发,适用于定期任务和事件响应场景。

参考链接:

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注