K-Means是一个超级简单的聚类方法，说他简单，主要原因是使用它时只需设置一个K值（设置需要将数据聚成几类）。但问题是，有时候我们拿到的数据根本不知道要分为几类，对于二维的数据，我们还能通过肉眼观察法进行…
根据训练样本中是否包含标签信息，机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习，其训练的样本中值包含样本的特征，不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征，将具有相似属性的…
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