理论基础 类比迁移理论 类比迁移理论（Analogical Transfer Theory）由心理学家Keith Holyoak和Paul Thagard提出，旨在解释人类如何通过类比推理（analogical reasoning）将已有知识迁移到新问题或新领域中。该理论…
普通RNN存在的问题 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的…
分层时间记忆算法(Hierarchical Temporal Memory)，全称HTM Cortical Learning Algorithms是由Numenta公司发表的新一代人工智能算法。HTM算法旨在模拟新大脑皮层的工作原理，将复杂的问题转化为模式匹配与预测。正…
