什么是SVD？ 奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在生物信息学、信号处理、金融学、统计学等领域有重要应用，SVD都是提取信息的强度工具。在机器学习领域，很多应用与奇…
矩阵分解简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的比赛，随着Netflix Prize推荐比赛的成功举办，近年来隐语义模型（Latent Factor MOdel，LFM）受到越来越多的关注。隐语义模型最早在文本挖掘领域…
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