标签: 推荐算法

推荐系统:从千人千面到千域千面

谈到推荐系统,很多人的印象中是“个人性推荐”和“千人千面”。关于“千域千面”应该很少人提及,主要能用到的场景不多,先前有想过在酒店场景上应用,但是由于各种原因最终没有尝试。以下是高德地图在“千域千面”的一些…

抖音推荐机制与算法的研究

最近公司的部分运营工作涉及到的抖音短视频的宣传。为了达到更好的效果,于是对抖音的推荐机制进行了简单的整理和研究。 通过数据的分析,我们发现在传播效果方面,抖音>小红书>微信朋友圈>新浪微…

数据, 术→技巧, 营销 ·

腾讯Item-based CF实时推荐算法

以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice。对于推荐的搭建还是非常有借鉴意义。 简介 传统的推荐系统通过定期(几小时或几天)分析和更新模型并不能满…

数据, 术→技巧 ·

推荐算法之贝叶斯个性化排序 BPR

就像哲学有不同的流派一样,推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 RecSys 等推荐系统国际会议的从业者可能会发现,自 2010 年以后的若干年内,陆续出现了许多基于排…

推荐算法之矩阵分解

矩阵分解简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的比赛,随着Netflix Prize推荐比赛的成功举办,近年来隐语义模型(Latent Factor MOdel,LFM)受到越来越多的关注。隐语义模型最早在文本挖掘领域…