Python异常重试解决方案

数据抓取时，经常遇到由于网络问题导致的程序异常，一开始的做法只是记录了错误内容，并对错误内容再进行后期处理。这里整理了一些更好的异常重试方法或机制。

初始版本：

def crawl_page(url):
    pass

def log_error(url):
    pass

url = ""
try:
    crawl_page(url)
except:
    log_error(url)

改进版本（增加了重试次数）：

attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
    try:
        crawl_page(url)
        success = True
    except:
        attempts += 1
        if attempts == 3:
            break

新的解决方案：retrying

retrying是一个Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。

import random
from retrying import retry

@retry
def do_something_unreliable():
    if random.randint(0, 10) > 1:
        raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
    else:
        return "Awesome sauce!"

print(do_something_unreliable())

如果我们运行have_a_try函数，那么直到random.randint返回5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。

retry还可以接受一些参数，这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数：

• stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试
• stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了
• wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间
• wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间
• wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况。
• 我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry，这个要用retry_on_exception传入一个函数对象：

def retry_if_io_error(exception):
    return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
    with open("file", "r") as f:
        return f.read()

在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常。

我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result):
    return result is None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
    return None

在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值。

参考资料：

• https://pypi.python.org/pypi/retry/
• https://github.com/rholder/retrying
• Get back up and try again: retrying in Python