在一些TXT文件中我们经常能看到一些以字符呈现的图像。这一类的图像一般称为ASCII art。
使用Python可以非常方面的生成ASCII art。今天要做的是将以下《戴珍珠耳环的少女》图片转化为ASCII ART。
在转换之前我们先要了解下关于图片的原理。
- 彩色图像中的单个像素可以表示成一个三元组，其中每个元素取值都介于0和255之间，分别表示红色，绿色和蓝色的值。这些值越高，表示相应通道的亮度越大。例如，白色像素的三元组表示为(255,255,2555)。
- 灰度图又称灰阶图。 把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。 灰度分为256阶。 用灰度表示的图像称作灰度图。255代表全白，0表示全黑。
在将图片转化为ASCII前，首先需要做的是先将彩色图片转化为灰阶图。原因是ASCII字符不能显示颜色。
要将灰阶图转化为ASCII字符图的核心原理是将每个像素点的值转化成不同的字符。字符本身需要有一定的规则，比如下面的字符：
CHARACTERS = (' ', '.', '°', 'o', 'O', '*', '#', '@')
上面有八个字符，转化的时候实际上需要将灰阶的0-255转化为以上8个符号。即将接近黑色的点（0~32）转化为’@’字符，将接近白色的点（223~255）转化为’ ‘字符。这样就有了明暗交替的效果了。
以下为网上找到的关于ASCII阶度的字符列表。注意：列表使用时一定要按照从高到低或从低到高的顺序排序。
gscale1 = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~i!lI;:,\"^`". " #70 levels of gray
gscale2 = "@%#*+=-:. " #10 levels of gray
当然，除了使用英文字符，也可以使用中文字符。比如这次的demo我使用的是“戴珍珠耳环的少女”这几个字，然后我对这些字按照笔画的数量进行了简单的排序。
ASCII_CHARS = "戴珠珍环的耳女少"
整体转化的流程大体是这样，但在转化过程中还会存在一个问题，即将原来的一个像素点转化为一个文字，尺寸会相应的变大。是转化后的尺寸与原尺寸会产生差异。解决办法是重新设置字符的宽度。
整体代码如下：
from PIL import Image
# ASCII_CHARS = "@%#*+=-:. "
ASCII_CHARS = "戴珠珍环的耳女少"
def img2ascii(image_path, ascii_path, image_width=100):
im = Image.open(image_path).convert('L')
im.save('Gray-Scale-Image.jpg')
width, height = im.size
image_height = image_width * height // width
im = im.resize((image_width, image_height))
im.show()
pixels = im.getdata()
ascii_str = ""
for pixel in pixels:
ascii_str += ASCII_CHARS[len(ASCII_CHARS) * pixel // 256]
ascii_str_len = len(ascii_str)
ascii_img = ""
for i in range(0, ascii_str_len, image_width):
ascii_img += ascii_str[i:i + image_width] + "\n"
with open(ascii_path, "w") as f:
f.write(ascii_img)
if __name__ == "__main__":
image_path = 'Meisje_met_de_parel.jpg'
ascii_path = 'ascii_image.txt'
image_width = 256
img2ascii(image_path, ascii_path, image_width)
最终效果：
参考链接：
