标签: lightgbm

使用Optuna优化LightGBM超参数

在先前的文章,已经很详细的介绍了LightGBM的原理及使用示例。模型的安装与调用本身不会遇到很大的问题,实际使用过程中遇到的最大难题是如何优化超参数。由于没有进行很好的超参数优化导致产生的模型性能存在欠缺…

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Optuna自动调参使用指南

在日常工作中用到的比较多的还是树回归模型,由于LightGBM不需要的类别数据进行预处理所以用得特别多,中间涉及到超参数优化时通常使用随机参数优化方法。在算法模型自动超参数优化方法中有提到了Optuna,平时工作…

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机器学习算法之LightGBM

上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型XGBoost,这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:LightGBM。LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员,由微软提供,它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现,原理…