重采样（Resampling） 是处理数据不平衡问题的核心技术之一，通过调整训练数据中不同类别的样本比例，使模型更关注少数类。 重采样的两类核心方法 过采样（Oversampling） 目标：增加少数类样本数量，平衡类…
差分变换（Difference Transformation）是一种数学工具，用于处理时间序列数据，尤其是在时间序列分析和信号处理中。差分变换的核心目的在于去除数据中的趋势和季节性成分，使得一个非平稳时间序列变得平稳。平稳性…
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