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开源数据加载工具DLT

钱魏Way · · 115 次浏览

DLT简介

DLT (Data Loading Tool) 是一个由 DLT Hub 开发的开源数据加载工具,旨在简化数据从各种来源到目标数据仓库的加载过程。DLT 提供了一种高效、灵活且易于使用的方法来构建和管理数据管道。

项目背景

  • DLT Hub:一家专注于数据集成和数据处理的公司,致力于提供高效、易用的数据加载解决方案。
  • DLT:由 DLT Hub 开发的开源项目,旨在简化数据从各种来源到目标数据仓库的加载过程,支持多种数据源和目标,提供强大的数据处理和转换功能。

主要特性

  • 多源支持:支持多种数据源,包括但不限于:
    • 数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等。
    • 文件系统:CSV、JSON、Parquet等文件格式。
    • API:REST API、GraphQL等。
    • 云服务:AWS S3、Google Cloud Storage等。
  • 多目标支持:支持多种数据仓库,包括但不限于:
    • Amazon Redshift
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • PostgreSQL
    • MySQL
  • 数据处理与转换
    • 强大的数据处理功能:支持数据清洗、转换和聚合等操作。
    • SQL 支持:使用标准 SQL 进行数据查询和处理。
    • 自定义脚本:支持自定义 Python 脚本进行复杂的处理逻辑。
  • 自动化与调度
    • 任务调度:支持定时任务调度,可以按需设置数据加载任务的执行频率。
    • 自动化工作流:支持构建自动化工作流,实现数据加载的全流程自动化。
  • 灵活的配置
    • 配置文件:使用 YAML 或 JSON 格式的配置文件来定义数据管道。
    • 环境变量:支持使用环境变量来管理敏感信息和配置。
  • 监控与日志
    • 实时监控:提供实时监控和日志功能,帮助用户随时了解数据加载的运行状态。
    • 详细日志:提供详细的日志记录,帮助用户追踪数据加载的过程和结果。
  • 社区与生态
    • 丰富的插件:支持自定义插件,用户可以根据需求扩展 DLT 的功能。
    • 活跃的社区:有一个活跃的社区,提供支持和贡献。

使用场景

  • 数据迁移:在更换数据库或数据仓库时,使用 DLT 可以快速将数据从旧系统迁移到新系统。
  • 数据同步:定期使用 DLT 进行数据同步,确保不同系统间的数据一致性。
  • 数据处理与清洗:利用 DLT 的数据处理和转换功能,对数据进行预处理、清洗和格式化,以满足后续分析或建模的需求。
  • 数据仓库构建:快速构建和管理数据仓库,支持多种数据仓库方案。
  • 实时监控:实时监控数据加载的运行状态,及时发现和解决问题。

DLT安装与使用

安装

DLT 可以通过多种方式安装,包括源码编译、Docker 镜像和二进制包。

源码编译

# 克隆仓库:
git clone https://github.com/dlt-hub/dlt.git
cd dlt
@ 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
# 编译和安装:
python setup.py install

Docker 镜像

# 拉取 Docker 镜像:
docker pull dlt-hub/dlt
# 运行 Docker 容器:
docker run -d --name dlt -p 8080:8080 dlt-hub/dlt

二进制包

# 下载二进制包:
wget https://github.com/dlt-hub/dlt/releases/download/vX.Y.Z/dlt-vX.Y.Z-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf dlt-vX.Y.Z-linux-amd64.tar.gz
cd dlt-vX.Y.Z-linux-amd64
# 启动 DLT:
./dlt start

使用示例

配置文件示例

创建一个 YAML 配置文件 pipeline.yaml,定义数据源和目标:

source:
  type: postgres
  host: localhost
  port: 5432
  user: user
  password: password
  database: source_db
  table: source_table

target:
  type: redshift
  host: redshift-cluster-endpoint
  port: 5439
  user: user
  password: password
  database: target_db
  table: target_table

transformations:
  - type: map
    fields:
      column1: new_column1
      column2: new_column2
  - type: filter
    condition: column1 > 100

运行数据加载

使用配置文件运行数据加载:

dlt load pipeline.yaml

参考链接:

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