Pandas-profiling（2016）被称为EDA（Exploratory Data Analysis）分析的典型工具，然而Pandas-profiling的一个主要缺点是它提供的是数据集的侧写，而EDA是一个迭代的过程，分析过程中会对对数据不断进行质疑、理解…
在使用数据进行机器学习前，通常会对已有的数据进行初步的观察，包括查看数据的类型、数据的范围、数据的分布等。比较常用的方式是使用Pandas预览一部分数据。今天要介绍的Pandas-Profiling工具可以使得以上的流程…
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