在先前的文章，已经很详细的介绍了LightGBM的原理及使用示例。模型的安装与调用本身不会遇到很大的问题，实际使用过程中遇到的最大难题是如何优化超参数。由于没有进行很好的超参数优化导致产生的模型性能存在欠缺…
在之前的文章中，分别介绍了决策树模型XGBoost和贝叶斯优化工具Optuna，在实际使用中还是会多多少少遇到一些问题。今天文章主要针对Optuna优化XGBoost做下梳理。 XGBoost的目标函数 XGBoost提供了多种内置的目标…
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