ShardingSphere简介
Apache ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件生态系统,旨在提供数据分片、读写分离、弹性伸缩和数据加密等功能。它支持关系型数据库的水平扩展和管理,适合大规模数据处理和高可用性需求的应用场景。ShardingSphere 提供了灵活的架构和丰富的功能,帮助企业有效管理和优化其数据库基础设施。
主要功能
- 数据分片:
- 支持水平分片,自动将数据分布到多个数据库实例中。
- 提供灵活的分片策略和分片算法,可以根据业务需求自定义分片规则。
- 读写分离:
- 支持主从数据库架构,自动将读请求路由到从库,提高读性能。
- 提供负载均衡策略,优化读请求的分发。
- 弹性伸缩:
- 支持动态添加或移除数据库节点,实现数据库的弹性伸缩。
- 提供数据迁移和再平衡功能,确保数据的一致性和可用性。
- 数据加密:
- 提供透明的数据加密和解密功能,保护敏感数据。
- 支持字段级别的加密策略,开发者无需更改应用程序代码。
- 分布式事务:
- 支持柔性事务(异步确保型事务)和强一致性事务(XA 事务),满足不同业务场景的事务需求。
- 影子库压测:
- 支持影子库功能,用于线上环境的压测和性能测试,确保生产环境的稳定性。
应用场景
- 大规模数据处理:适合需要处理大规模数据集的应用,通过数据分片提高数据处理能力。
- 高可用性和性能优化:通过读写分离和负载均衡提高数据库的高可用性和性能。
- 数据安全:适用于需要保护敏感数据的场景,通过透明加密提供数据安全保障。
- 云原生应用:通过 Sidecar 模式和 Kubernetes 集成,支持云原生应用的数据库管理。
核心组件
- ShardingSphere-JDBC:
- 作为一个轻量级的 Java 框架,提供基于 JDBC 的数据分片和读写分离能力。
- 适合与任何支持 JDBC 的 Java 应用程序集成,开发者无需修改现有代码即可使用。
- ShardingSphere-Proxy:
- 一个独立的数据库代理,支持 MySQL 和 PostgreSQL 协议。
- 提供了类似数据库的访问接口,适合多语言环境下的应用集成。
- 支持数据分片、读写分离和透明加密等功能。
- ShardingSphere-Sidecar(规划中):
- 作为云原生架构的一部分,适合在 Kubernetes 环境中运行。
- 通过与服务网格集成,实现数据库的服务化和微服务化管理。
参考链接: