序列到序列 (Seq2Seq) 模型详解
[LATEXPAGE] 序列到序列（Sequence-to-Sequence，简称 Seq2Seq）是一种将变长输入序列映射为变长输出序列的端到端学习框架。它由 Google 的 Sutskever 等人于 2014 年首次提出，最初用于机…
Transformer
注意力机制从原理到实现
[LATEXPAGE] 注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中最关键的技术突破之一。通俗地说，它让模型能够像人类阅读一样——在处理某个词时，不仅关注当前词本身，还能"看到"上下文中所有相关的词，并根据相关程度分配不…
