PEP 3107：函数注解 Function Annotations
PEP 3107，全称为"Function Annotations"，是 Python 编程语言中的一项重要提案，它在 Python 3.0 版本中被引入。这个提案由 Talin 在 2006 年提出，主要目的是为 Python 函数添加注…
PEP 484：类型提示 Type Hints
PEP 484是Python编程语言中的一项重要提案，它引入了类型提示（Type Hints）的概念。这个提案由Guido van Rossum、Jukka Lehtosalo和Łukasz Langa在2014年提出，并被包含在Pytho…
PEP 492：使用 async 和 await 语法的协程
PEP 492，全称为"Coroutines with async and await syntax"，是Python编程语言中的一个重要提案。这个提案由Yury Selivanov在2015年提交，并最终成为了Python 3.5版本的一…
Python管道工具Pipe
在先前的文章中，我们介绍了Linux中的管道工具，也学习了Scikit-Learn中的Pipeline。今天再来说一下如何在Python中使用管道操作，使得带来逻辑更加简单易懂。 案例展示 任务：给定一个整数数组，编写一个程序将3与所有奇数…
Linux学习之管道Pipe
在Linux的shell命名使用中，会经常遇到管道操作符，管道操作是一个非常优秀的设计。今天我们就一起深入的学习下。 管道简介 管道，英文为pipe。这是一个我们在学习Linux命令行的时候就会引入的一个很重要的概念。它的发明人是道格拉斯.…
Python虚假数据生成工具Faker
在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，而使用Faker生成虚拟数据可以为我们减少这部分的工作量…
Flask学习之上下文
在flask中，视图函数需要知道它执行情况的请求信息（请求的url，参数，方法等）以及应用信息（应用中初始化的数据库等），才能够正确运行。最直观地做法是把这些信息封装成一个对象，作为参数传递给视图函数。但是这样的话，所有的视图函数都需要添加…
Flask学习之路由
在Flask中，路由是将URL请求分配到相应的处理程序的方法。每个路由可以映射到一个特定的视图（视图函数或方法）。一个WEB应用不同的路径会有不同的处理函数，路由就是根据请求的URL找到对应处理函数的过程。在执行查找之前，需要有一个规则列表…
Python学习之面向对象基础
当我们谈论面向对象时，就像在搭积木一样，每个积木都是一个特殊的东西，而整个搭建起来就是一个大作品。在编程中，面向对象是一种方法，你可以把不同的东西（比如动物、车辆、游戏角色）看作是特殊的“积木”，每个“积木”都有自己的特征和能做的事情。这样…
使用Optuna优化LightGBM超参数
在先前的文章，已经很详细的介绍了LightGBM的原理及使用示例。模型的安装与调用本身不会遇到很大的问题，实际使用过程中遇到的最大难题是如何优化超参数。由于没有进行很好的超参数优化导致产生的模型性能存在欠缺。先前也简单的介绍过使用Optun…
