技术接受模型 TAM

5 sec read

技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)是由美国学者戴维斯(Fred D. Davis, 1986)根据理性行为理论(Theory of Reasoned Action,简称TRA)在信息系统/计算机技术领域发展而来,用于解释和预测人们对信息技术的接受程度。

技术接受模型主张,人对信息科技的使用受其行为意图的影响,用来探讨外部因素对使用者的内部信念(beliefs)、态度(attitudes)及意向(intentions)的影响,两者进而影响信息系统使用的情况(Davis, 1989)。该理论认为,当用户面对一个新的技术时,感知有用性和感知易用性是两个主要的决定因素,如下图所示。

技术接受模型

  • 感知易用性(Perceived ease-of-use,简称PEOU):指使用者认知到科技容易使用的程度,当系统越容易使用时,使用者对于自我效能与自我控制会更具信心,对系统所持态度也会更积极。
  • 感知有用性(Perceived usefulness,简称PU):指使用者相信使用某系统会增加其工作绩效或所能省下努力的程度。使用者认知系统容易被使用时,会促进使用者以相同的努力完成更多的工作,因此认知有用同时受到认知易用与外部变量的影响。

用户的感知易用性越高,其使用态度倾向越积极。同时用户的感知易用性越高,其感知有用性也越大。

TAM问卷内容

TAM的题项采用7个步距,从“很可能”到“不可能”,每个都是文字标签而非数字标签。示例:

具体题项为:

总结:这个调查问可能更加适合工具类的软件或应用。对于娱乐类的应用在评判有用性方面可能存在一定的不适用。

打赏作者
微信支付标点符 wechat qrcode
支付宝标点符 alipay qrcode

根据需求选择最佳客户旅程分析平台

越来越多的营销人员和客户体验专业人士正在寻找最佳的客户旅程分析平台,以便在个人层面上大规模地了解并与个人客户互
14 sec read

什么是 Customer Journey Analytics…

如果您发现自己在问“什么是客户旅程分析?”,那么您并不孤单。客户旅程分析是指客户与多个渠道之间以及随着时间的推
4 sec read

什么是In-DBMS Analytics?

多年来,数据分析在某种意义上一直是一种”移动”的体验。企业将他们想要分析的数据从数据库
0 sec read

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注