最小熵原理确认词向量维度
[LATEXPAGE] 随着NLP的发展，像Word2Vec、Glove这样的词向量模型，正逐渐地被基于Transformer的BERT等模型代替，不过经典始终是经典，词向量模型依然在不少场景发光发热，并且仍有不少值得我们去研究的地方。本文…
词向量
卷积神经网络TextCNN与情感分析
[LATEXPAGE] 在“卷积神经网络”中我们探究了如何使用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在之前的语言模型和文本分类任务中，我们将文本数据看作是只有一个维度的时间序列，并很自然地使用循环神经网络来表征这样的数据。其实，我们也可以将文…
词向量实战：Word2Vec、FastText、Glove
之前的文章详细介绍 Google 的词向量工具Word2Vec、Facebook 的词向量工具FastText、斯坦福大学词向量工具Glove。之前的文章主要从原理层面进行了介绍。今天想要分享的只要内容是如何使用这些工具。及比较针对相同的训…
Facebook词向量工具FastText
[LATEXPAGE] FastText简介 fastText是Facebook于2016年开源的一个词向量计算和文本分类工具，在文本分类任务中，fastText（浅层网络）往往能取得和深度网络相媲美的精度，却在训练时间上比深度网络快许多数…
腾讯AI Lab中文词向量数据使用
近年来，深度学习技术在自然语言处理领域中得到了广泛应用。基于深度神经网络的模型已经在词性标注、命名实体识别、情感分类等诸多任务上显著超越了传统模型。用深度学习技术来处理自然语言文本，离不开文本的向量化，即把一段文本转化成一个n维的向量。在大…
斯坦福大学的词向量工具：GloVe
[LATEXPAGE] GloVe简介 GloVe的全称叫 Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征（…
