认知构建：概念迁移网络
理论基础 类比迁移理论 类比迁移理论（Analogical Transfer Theory）由心理学家Keith Holyoak和Paul Thagard提出，旨在解释人类如何通过类比推理（analogical reasoning）将已有知…
神经网络
深度学习之BP神经网络
[LATEXPAGE] 神经网络简介 神经网络的结构模仿生物神经网络，生物神经网络中的每个神经元与其他神经元相连，当它"兴奋"时，向下一级相连的神经元发送化学物质，改变这些神经元的电位；如果某神经元的电位超过一个阈值，则被激活，否则不被激活…
深度学习之长短期记忆网络LSTM
[LATEXPAGE] 普通RNN存在的问题 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容…
分层时间记忆算法HTM
[LATEXPAGE] 分层时间记忆算法(Hierarchical Temporal Memory)，全称HTM Cortical Learning Algorithms是由Numenta公司发表的新一代人工智能算法。HTM算法旨在模拟新大…
