一文搞懂似然函数：它为什么不是概率
[LATEXPAGE] 似然函数（likelihood function）是统计学中"由果推因"的数学工具。它的核心作用是：在已知实验结果（数据）的情况下，衡量不同参数值对这一结果的支持程度。它既是最大似然估计（MLE）的引擎，也是贝叶斯推…
概率论
概率编程：贝叶斯派与频率派
[LATEXPAGE] 一枚硬币引发的百年之争 假设你拿到一枚硬币，抛了 10 次，7 次正面朝上。请问这枚硬币是公平的吗？ 这个问题看似简单，却在统计学史上引发了持续百年的争论。两派给出了截然不同的回答： 频率派：在数据量足够大之前，我不…
贝叶斯估计中C值的确定方法
[LATEXPAGE] 什么是C值？ 想象一下你要估计一个网约车司机的完单率（比如接单后成功完成的比例）。你有两种信息： 样本信息：这个司机实际接了多少单，完成了多少单 先验信息：所有司机的平均完单率是多少 C值就是用来平衡这两种信息的"调…
机器学习算法之朴素贝叶斯
[LATEXPAGE] 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算"条件概率"的公式。条件概率（Co…
