RALM模型：基于种子用户群的动态推荐系统
模型概述 RALM（Retrieval-Augmented Look-alike Model）是由腾讯公司于2019年提出并成功应用于微信“看一看”推荐场景的创新模型。该模型的核心目标在于解决传统推荐系统中普遍存在的长尾内容分发难题，即大量…
推荐系统
推荐系统评测指标全面梳理
[LATEXPAGE] 推荐系统的优劣需要一套科学、多维度的指标体系来衡量。一套好的评价指标不仅能客观反映系统性能，更能指引产品优化和算法迭代的方向。本文旨在系统性地梳理推荐系统领域常见且重要的评测指标，结合其定义、计算方法、适用场景及优缺…
使用Excel搭建推荐系统
[LATEXPAGE] 在上一篇重新认识Excel 的文章中，提到了Excel无所不能，然后就想到了曾经看到的这篇关于如何使用Excel搭建推荐引擎的文章。于是找了出来做了下简单的翻译（只翻译了重点部分）。 在互联网上有无限的货架空间，找到…
推荐系统之协同过滤
[LATEXPAGE] 推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结。 推荐算法概述 概括来说，可以分为…
implicit实现协同过滤实时推荐系统
Implicit简介 Implicit是一个开源的协同过滤项目，其包含多种流行的推荐算法，主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有： ALS（alternating least squares），最小交替二乘法 BRP（Ba…
Python推荐系统库：Surprise
Surprise简介 Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。surprise设计时考虑到以下目的： 让用户完美控制他们的实验。为…
腾讯视频实时推荐系统实践
[LATEXPAGE] 前面我们学习了腾讯Item-based CF实时推荐算法，这篇文章延续同样来自腾讯，介绍的是腾讯实时视频推荐系统的实践。内容来自论文： Real-time Video Recommendation Explorati…
腾讯Item-based CF实时推荐算法
[LATEXPAGE] 以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice。对于推荐的搭建还是非常有借鉴意义。 简介 传统的推荐系统通过…
推荐算法之贝叶斯个性化排序 BPR
[LATEXPAGE] 就像哲学有不同的流派一样，推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 RecSys 等推荐系统国际会议的从业者可能会发现，自 2010 年以后的若干年内，陆续出现了许多基于排序学…
矩阵分解之SVD奇异值分解
[LATEXPAGE] 什么是 SVD？ 奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在生物信息学、信号处理、金融学、统计学等领域有重要应用，SVD 都是提取信息的强度工具。在机器学…
