SQL技巧分享 2018-08-09

以下SQL技巧为最近一周最新掌握的,记录下来以便后期使用。

1、随机抽样数据

HIVE SQL实现:

MSSQL T-SQL实现:

注意,T-SQL虽然也有rand()函数,生成的也是随机数,但在此并不适用,区别是rand()只生成一个随机数,而newid()是为每一列生成一个随机数。

2、HIVE分批查询数据

在MySQL中,想要分批查询数据只要使用limit的offset即可,但是在HIVE中,并没有offset的支持解决方案为使用ROW_NUMBER()生成新列后通过子查询进行限制:

3、HIVE不支持笛卡儿积查询的解决办法

报错内容为:ERROR : Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10052]: In strict mode, cartesian product is not allowed. If you really want to perform the operation, set hive.mapred.mode=nonstrict

解决方案,将原来的:

修改为:

4、使用SQL计算Z-SCORE分值

5、使用order by 时无法使用UNION ALL的问题

解决方案时使用子查询,示例:

微信支付标点符 wechat qrcode
支付宝标点符 alipay qrcode

开源地理位置数据库:tile38

Tile38是地理定位数据存储,空间索引和实时地理围栏。它支持多种对象类型,包括纬度/经度点,边界框,XYZ平

Redis存储经纬度数据并进行地理操作

Redis 从3.2.0版本开始提供了对地理位置的支持,reids 的地理位置坐标使用 sorted set存

使用Python检测符号及乱码字符

最近在进行关键词的分析,中间涉及到对一些特殊的字符进行过滤的需求。包括带符号的(有部分还是SQL注入),并且存

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