Pandas学习之差分函数diff

7 sec read

在上一篇的文章中,我们学习了Pandas的shift函数,今天要来学习的是diff函数,shift函数与diff函数有着莫大的关联,先来看看diff函数的官方说明:

从官方的说明中已经很明确的可以知道其shift函数的关系为:df.diff() = df – df.shift()

diff相比shift少了一个freq参数,函数原型为:diff(self, periods=1, axis=0)

其参数含义为:

  • periods:移动的幅度,int类型,默认值为1。
  • axis:移动的方向,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},如果为0或者’index’,则上下移动,如果为1或者’columns’,则左右移动。
打赏作者
微信支付标点符 wechat qrcode
支付宝标点符 alipay qrcode

TensorFlow学习笔记:特征工程

特征工程是机器学习流程中重要的一个环节,即使是通常用来做端到端学习的深度学习模型在训练之前也免不了要做一些特征
5 min read

CTR预估模型FM、FFM、DeepFM

点击率(click-through rate, CTR) 是点击特定链接的用户与查看页面,电子邮件或广告的总用
6 min read

腾讯实时视频推荐系统学习笔记

前面学习了TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Pra
1 min read

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注