用户调研之微软产品反应卡片

微软产品反应卡片Microsoft Reaction Card Method (Desirability Testing)是由微软公司的Joey Benedek和Trish Miner于2002年推出的一种测试“合意性”的方法。该方法主要用于检查设计或产品的情绪反应和合意性,通常应用在软件设计领域。

要求参与者基于118个单词的列表来描述设计/产品。 每个单词都放在一张单独的卡片上。 观看设计或产品后,参与者被要求挑选他们认为相关的词语。主持人然后会要求参与者描述他们选择的理由。

The complete set of 118 Product Reaction Cards
AccessibleCreativeFastMeaningfulSlow
AdvancedCustomizableFlexibleMotivatingSophisticated
AnnoyingCutting edgeFragileNot SecureStable
AppealingDatedFreshNot ValuableSterile
ApproachableDesirableFriendlyNovelStimulating
AttractiveDifficultFrustratingOldStraight Forward
BoringDisconnectedFunOptimisticStressful
Business-likeDisruptiveGets in the wayOrdinaryTime-consuming
BusyDistractingHard to UseOrganizedTime-Saving
CalmDullHelpfulOverbearingToo Technical
CleanEasy to useHigh qualityOverwhelmingTrustworthy
ClearEffectiveImpersonalPatronizingUnapproachable
CollaborativeEfficientImpressivePersonalUnattractive
ComfortableEffortlessIncomprehensiblePoor qualityUncontrollable
CompatibleEmpoweringInconsistentPowerfulUnconventional
CompellingEnergeticIneffectivePredictableUnderstandable
ComplexEngagingInnovativeProfessionalUndesirable
ComprehensiveEntertainingInspiringRelevantUnpredictable
ConfidentEnthusiasticIntegratedReliableUnrefined
ConfusingEssentialIntimidatingResponsiveUsable
ConnectedExceptionalIntuitiveRigidUseful
ConsistentExcitingInvitingSatisfyingValuable
ControllableExpectedIrrelevantSecure
ConvenientFamiliarLow MaintenanceSimplistic

翻译成中文为:

完整的一套反应卡:118张
易接近的有创造性的快速的有意义的慢的
高级的定制化的灵活的鼓舞人心的复杂的
烦人的前沿的易坏的不安全的稳定的
有吸引力的过时的生气勃勃的没有价值的缺乏新意
可接近的值得要的友好的新颖的刺激的
吸引人的困难的挫败的陈旧的直截了当的
令人厌烦的无条理得的有趣的乐观的紧迫的
有条理的引起混乱的障碍的普通的费时间的
犯罪的令人分心的难以使用专横的过于技术化
干净利落的易于使用高品质不可抗拒的可信赖的
清除的有效的无人情味的要人领情的不能接近的
合作的能干的令人印象深刻的私密的不引人注意的
舒适的不费力气的不能理解的品质糟糕的无法控制的
兼容的授权的不协调的强大的非传统的
引人注目的有力的效率低的可预知的可懂的
复杂的迷人的创新的专业的令人不快的
全面的使人愉快的令人鼓舞的中肯的不可预知的
可靠的热情的综合的可信的未精炼的
令人糊涂的精华的令人紧张的反应迅速的可用的
连贯的异常的直觉的僵化的有用的
一致的令人兴奋的引人动心的令人满意的有价值的
可控的期盼的不切题的安全的
便利的熟悉的低消耗的过分简单化的

通过分析参与者的结果数据,研究者可以将特定的形容词和每个视觉设计方案结合起来,并且评估哪个方案与企业试图唤起的情感反应和品牌属性更加符合。研究者可以在一对一的情境中或者问卷调查中使用这个方法。一对一的方法的好处是研究者可以询问用户为什么选择特定的形容词,这个过程可能会发现一些额外的洞见。

在这里,合意性研究能够帮助解决两个问题:

  • 告知设计团队,为什么不同的设计方向能够引发目标用户特定的反应(为了完善设计方向)
  • 精确测量针对特定形容词(如,品牌特性)的视觉设计方向,从而帮助做出最后决策

其他参考链接:

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