相似度计算之曼哈顿距离

4 sec read

曼哈顿距离是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。

上图中红线代表曼哈顿距离,绿色代表欧氏距离,也就是直线距离,而蓝色和橙色代表等价的曼哈顿距离。通俗来讲,想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口实际驾驶距离就是这个“曼哈顿距离”,此即曼哈顿距离名称的来源,同时,曼哈顿距离也称为城市街区距离(City Block distance)。正正方方的曼哈顿的地图:

曼哈顿距离公式:

    \[dist_{man}(x,y)=\sum_{i=1}^{n}{|x_i-y_i|}\]

曼哈顿距离的Python实现:

打赏作者
微信支付标点符 wechat qrcode
支付宝标点符 alipay qrcode

使用GridSearchCV进行网格搜索

GridSearchCV简介 在机器学习模型中,需要人工选择的参数称为超参数。比如随机森林中决策树的个数,人工
49 sec read

PageRank算法学习与研究

什么是PageRank PageRank,简称PR,是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Goog
2 min read

多经纬度坐标的中心点计算方法

在实际的应用场景,通常会遇到计算多个经纬度中心的需求。而在计算经纬度中心点通常有三种方式,每种方式对应不同的需
1 min read

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注