搜索引擎来源关键词解析乱码解决方案

由于计算机无法做到类似人类一样的感知,即一眼就知道这个是乱码,但是这是不是说明乱码无法解决了?公司开发的统计工具中,涉及关键词编码解析部分,先前采用的是按规则去处理来自不同搜索引擎的编码。具体使用到的规则如下:

上述规则应该是收集的很全了,但是即使采用上述的规则去解析关键词,还是存在着一些乱码。由于涉及到的数据量比较大,且乱码的比例不能通过程序去统计,所以这是个让人非常头痛的问题。在经过几天的方案寻找中,终于获得了解决方案:

通过Python的异常机制去判断URL中关键词的编码,但是好像此方法仅是Python上支持,C#中根本不抛异常。以下为使用.NET的其他处理方案:

另外的思路(代码使用的是JAVA):

如果你有好的方法,请告诉我,谢谢!

微信支付标点符 wechat qrcode
支付宝标点符 alipay qrcode

开源地理位置数据库:tile38

Tile38是地理定位数据存储,空间索引和实时地理围栏。它支持多种对象类型,包括纬度/经度点,边界框,XYZ平

Redis存储经纬度数据并进行地理操作

Redis 从3.2.0版本开始提供了对地理位置的支持,reids 的地理位置坐标使用 sorted set存

使用Python检测符号及乱码字符

最近在进行关键词的分析,中间涉及到对一些特殊的字符进行过滤的需求。包括带符号的(有部分还是SQL注入),并且存

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