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基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法

1 概述 电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户的兴趣资料和个人信息,根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化

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互联网推荐系统比较研究

互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载(information overload)的问题:过量信息同时呈现

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产品经理如何书写产品计划书?

以下为网上收集到的一份产品策划模板,中间涉及到的点还是非常的全面,其中涉及到点点都是我们在产品策划前需要注意的

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基于增强学习的旅行计划推荐系统

1 概述 推荐系统是一种智能化电子商务应用,可以协助用户搜索信息,为用户提供个性化的产品推荐。旅游推荐系统的目

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协同过滤推荐系统的那些不足点

类目(种类)推荐杂很多情境下行不通,因为有太多的产品属性,而每个属性(比如价钱,颜色,风格,面料,等等)在不同

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电子商务中的SPU及SKU学习

电子商务网站中对于商品有两个定义,即SPU和SKU,但是对于这两者的定义却很容易给弄混来,下面就一起来详细的说

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数据会骗人:辛普森悖论

当人们尝试探究两种变量是否具有相关性的时候,比如新生录取率与性别,报酬与性别等,会分别对之进行分组研究。辛普森

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WEB超链分析算法研究

万维网WWW(World Wide Web)是一个巨大的,分布全球的信息服务中心,正在以飞快的速度扩展。199

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新闻聚合之Google news模式与 Techmeme模式

随着网络信息的飞速发展,科技新闻这一重要科技资源形式发挥着越来越重要的作用。如何对海量的科技新闻进行聚合已成为

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Facebook的用户体验评判规则

本文来自19楼的UED博客,说是Facebook的内部资料,但是并没有找到出处,并不能辨别真伪,但是文章中间的

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Google 用户体验指标衡量方案:HEART

摘要 越来越多的产品和服务被部署在网络上,如何大规模的衡量用户体验成为一个巨大的机遇和挑战,怎样设置以用户为中

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旁敲侧击豆瓣电台的推荐系统

豆瓣电台音乐推荐功能非常的智能,这样的推荐系统是如何创建起来的呢?下面是从知呼上趴下来的一些参考答案,转载到博

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