Google词向量工具Word2Vec
[LATEXPAGE] word2vec是Google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-…
法→原理
机器学习聚类算法之K-Means
[LATEXPAGE] 根据训练样本中是否包含标签信息，机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习，其训练的样本中值包含样本的特征，不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征，将具有相似属性的样本划分到统一类别…
