数据

SciPy中的稀疏矩阵scipy.sparse

稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚
标点符
53 sec read

Python推荐系统库Surprise

Surprise简介 Surprise(Simple Python Recommendation System
标点符
14 sec read

Python因子分解库:fastFM

FastFM简介 FastFM的主要特点是将是将因子分解封装成scikit-learn API接口,核心代码使
标点符
14 sec read

使用implicit搭建实时推荐系统

Implicit简介 Implicit是一个开源的系统过滤项目,其包含多种流行的推荐算法,主要应用场景是针对隐
标点符
19 sec read

Windows安装PostgreSQL/MongoDB问题

PostgreSQL 相较于MySQL(MariDB)我更喜欢PostgreSQL,最近在Windows安装的
标点符
43 sec read

TensorFlow学习笔记:特征工程

特征工程是机器学习流程中重要的一个环节,即使是通常用来做端到端学习的深度学习模型在训练之前也免不了要做一些特征
标点符
2 min read

CTR预估模型FM、FFM、DeepFM

点击率(click-through rate, CTR) 是点击特定链接的用户与查看页面,电子邮件或广告的总用
标点符
6 min read

腾讯实时视频推荐系统学习笔记

前面学习了TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Pra
标点符
1 min read

推荐算法之矩阵分解

矩阵分解简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的比赛,随着Netflix Pri
标点符
8 min read

腾讯实时 Item-CF 算法的学习

以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Reco
标点符
2 min read

SVD奇异值分解原理及应用

什么是SVD? 奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩
标点符
2 min read

推荐算法之贝叶斯个性化排序 BPR

就像哲学有不同的流派一样,推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 R
标点符
2 min read