数据
不管使用matplotlib.pyplot.hist或是pandas.DataFrame.hist最终调用的是 先前的文章讲到的一些基于时间序列异常检测方法。今天找到了一篇实战文章，在此翻译下，供研究。 数据准备 这里使用 以下内容是个人整理的分析人员应该掌握的一些SQL技能，相比正常的SQL教程存在不同的侧重点。 一般查询语句 需 普通RNN存在的问题 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序 Mapbox简介 Mapbox由Eric Gunderson于2010年创立，其发展迅速，已经成为制图复兴浪潮 pyecharts简介 Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库。可以流畅的运行在 PC 和移动设备 标签传播算法（label propagation）简介 半监督学习 机器学习可以大体分为三大类：监督学习、非监 线性判别分析（liner discriminant analysis, LDA）一种常用的数据降维方法，目的是 上一篇文章中讲到了Pandas与数据库的交互，今天再次讲解下在Jupyter Notebook或Jupyter 数据源地址：http://api.map.baidu.com/library/CityList/1.4/exa Basemap简介 Basemap 是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包，主要功能 ADR (Average Daily Rate) 平均日房价 ADR=客房收入/已售客房数 Guest Pai 