数据

机器学习算法之Catboost

CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库,是Gradient Boostin
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机器学习算法之LightGBM

上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型XGBoost,这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:L
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机器学习算法之XGBoost

在上一篇Boosting方法的介绍中,对XGBoost有过简单的介绍。为了更还的掌握XGBoost这个工具。我
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回归模型的评估指标

在建立回归模型时需要对模型的效果进行评测,选择哪一种指标作为评估指标也会影响最终模型的效果。这里选择Sciki
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机器学习算法之树回归

在前面的文章中介绍了基本的线性回归模型属于全局的模型(除局部加权线性回归外),在线性回归模型中,其前提是假设全
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机器学习算法之主成分分析PCA

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一
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机器学习算法之逻辑回归

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说, 逻辑回归(Lo
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机器学习算法之岭回归、Lasso回归和ElasticNet回…

在处理较为复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够,如果模型中的特征之间有相关关系,就
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机器学习算法之线性回归

线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用
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决策树的可视化呈现

上一篇决策树学习的文章中讲到决策树其中的一个优点是决策树模型可以可视化,非常直观。今天就一起来学习下如何使用决
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B样条曲线学习笔记

由于与贝塞尔曲线高度相关,今天再来学习下B-样条曲线。 什么是样条? 样条从英文spline翻译过来的,由于没
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机器学习算法之决策树

什么是决策树 决策树(decision tree)是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中,决策树是一个
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