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最近收到了对两个平台进行对比调研的需求,原以为做下简单的问卷设计就可以了,找了一些资料发现中间的门道还是非常的
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怎样理解numpy中的axis?

在使用numpy的过程中,会遇到一个“axis”的概念,“axis”通常被称为“轴”,由于比较抽象,所以一直会
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密度聚类算法之OPTICS

在前面介绍的DBSCAN算法中,有两个初始参数Eps(邻域半径)和minPts(Eps邻域最小点数)需要手动设
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Matplotlib 点、线形状及颜色

在Python中经常使用matplotlib画图,为了让图像显示的更加好看,经常需要对图表点、线形状及颜色进行
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分治法概念 分治法(divide-and-conquer)字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成
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K-Means算法和Mean Shift算法都是基于距离的聚类算法,基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇,当
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IPython提供了许多魔法命令,使得在IPython环境中的操作更加得心应手。魔法命令都以%或者%%开头,以
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在K-Means算法中,最终的聚类效果受初始的聚类中心的影响,K-Means++算法的提出,为选择较好的初始聚
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K-Means算法之K值的选择

K-Means是一个超级简单的聚类方法,说他简单,主要原因是使用它时只需设置一个K值(设置需要将数据聚成几类)
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Python多线程与多进程

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