Google作为最大的搜索引擎，有着最大的抓取程序Googlebot，但是他却禁止其他网站抓取他的页面。Google使用了大量的技术来检测和阻止自动请求。一旦Google检测到自动抓取程序，那么会出现以下几种情况：

1. 提示电脑中了病毒或木马；
2. 提示木马程序，并要求输入验证码；
3. Google会在一段时间内阻止您的IP访问；
4. Google阻止您访问的时间会加长。

Google是怎么检测抓取程序的？可能的方法有：

• 通过IP 地址，IP地址可以作为用户的唯一标识。
• 关键词的变化，普通用户不会再极短的时间内查询很多关键词。
• 抓取频率，每次抓取的频率都要在Google限定的范围内。

隐藏抓取迹象，避免被Google屏蔽。

1. 首先需要的是一个可靠地IP代理列表，代理地址需要每有被Google屏蔽掉。最好准备50-150个代理地址，一旦Google发自动抓取，千万别继续去抓取。
2. 保证更换代理IP以后，你的Cookies也随着变化。
3. 通过在URL中添加&num=100，将搜索结果的暂时数量设置为最大（100）。
4. 不要使用多线程去抓取。
5. Google对每个关键词，仅提供1000个查询结果。
6. 在适当的时间更换您的代理IP，这是抓取成功的关键。如果你要住区每个关键词300-1000条结果，需要给每个关键词更换一个IP；如果查询的结果小于300个，最好在查询过程中uoxia延迟炒作，延迟10-20秒或真假代理数量。
7. 如果返回的是一个验证码页面，你最好马上停止现在的行为。

下面是一个使用PHP写的抓取Google搜索结果页的代码。代码中主要包括有：

1. 自动代理轮换（使用seo-proxies.com的API），如果你拥有自己的代理IP地址表，可以通过修改代码改变它。如果你有seo-proxies.com的license，可以通过修改scaper.php中的”USERID”和”API-PASSWORD”来匹配license。
2. 自动从一个搜索结果页爬去其他搜索结果页。
3. 使用联想词来增加搜索结果的数量。
4. 自动发现和移除广告。
5. 将抓取数据已数组方式保存，使用HTML方式或其他格式在前台页面呈现。

你唯一要做的是把抓取的结果储存在数据表中，进行管理。

代码下载：http://www.box.net/shared/mz1d48hg1c

step1.Google Android SDK。

SDK下载地址：http://androidappdocs.appspot.com/index.html

step2.在运行Google Android SDK之前，还需要做一个工作就是确保自己的电脑已经安装了Java运行环境，如果没有安装，请进入以下地址进行安装。

Java运行环境下载地址：http://www.java.com/zh_CN/

step3.将下载好的SDK解压到电脑里的任意一个目录（最好不要放在中文目录里），我的存放地址是：E:\android-sdk-windows

step4.运行android-sdk-windows文件夹下的SDK Setup.exe，出现如下界面。

首先先点击 Cancel（取消），到达如下界面：

点击Settings（设置）进行前期的设置。

如果您访问网站需要代理服务器，则在此处设置代理服务器。进入设置页面主要做的就是把“Force https://…sources to be fetched using http://…”，因为在某些电脑上可能无法使用https进行连接。

接着点击Available Packages 进入如下界面。

选择你需要安装的SDK版本等，你页可以全选上。点击“Install Selected”，程序就会自动进行安装。

step5.安装完毕后就是创建虚拟系统了，点击“ Virtual Devices”出现如下界面：

点击“New…”创建新的设备。

为你的设备起个名称，选择需要的Android版本，设置SD卡尺寸和设置屏幕分辨率，最好使用默认的HVGA(320*480)，关于手机分辨率的疑问，请查看：各种手机分辨率详解。

所有的都设置完毕后，点击“Create AVD”即创建了设备（创建过程中可能需要等待几分钟），创建后程序会自动返回上一界面，选中你创建的AVD，单击“Start”即可启动设备。

启动过程中会弹出如下界面，根据自己的需要设置即可。

程序会由很长的一段时间停留在如下的界面中，请耐心的等待。

step6.安装应用软件。

安装应用软件的最简单方法是安装“91助手”或“豌豆夹”，但是并不是每台电脑都能成功。

91助手下载地址：http://soft.sj.91.com/

豌豆夹下载地址：http://wandoujia.com/index.html

我们使用大众点评网的Android进行测试，下载其APK程序：http://android.dianping.com/m/

如果91助手后豌豆夹能正确的找到设备和连接到设备，只需点击apk程序即可安装。

如果不成功，只能采取手动安装的方法：

首先把需要安装的软件放在 sdk目录的tools文件夹下，如本人的电脑放在E:\android-sdk-windows\tools

运行cmd，在cmd下进入tools目录：

cd e:\android-sdk-windows\tools 回车

e: 回车

adb install xxxxx.apk 回车（xxxxx.apk为你要安装的文件）。

这样软件就顺利安装到android的设备里了。

<?php
/*
API Google URL Shortner
marcusnunes.com
*/

$url = $_GET['url'];                        //URL to short with goo.gl
if(!$url){$url = ‘http://twitter.com/’;}    //example

$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, ‘http://goo.gl/api/url’);   //goo.gl api url
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, ‘user=toolbar@google.com&url=’.urlencode($url).’&auth_token=’.googlToken($url));
   
$saida = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

if($saida){
    $json = json_decode($saida);
    echo ‘URL encurtada: <br /><br />’.$json->short_url;    //result
}
//goo.gl token
function googlToken($b){
    $i = tke($b);
    $i = $i >> 2 & 1073741823;
    $i = $i >> 4 & 67108800 | $i & 63;
    $i = $i >> 4 & 4193280 | $i & 1023;
    $i = $i >> 4 & 245760 | $i & 16383;
    $j = “7″;
    $h = tkf($b);
    $k = ($i >> 2 & 15) << 4 | $h & 15;
    $k |= ($i >> 6 & 15) << 12 | ($h >> 8 & 15) << 8;
    $k |= ($i >> 10 & 15) << 20 | ($h >> 16 & 15) << 16;
    $k |= ($i >> 14 & 15) << 28 | ($h >> 24 & 15) << 24;
    $j .= tkd($k);
    return $j;
}

function tkc(){
    $l = 0;
    foreach (func_get_args() as $val) {
        $val &= 4294967295;
        $val += $val > 2147483647 ? -4294967296 : ($val < -2147483647 ? 4294967296 : 0);
        $l   += $val;
        $l   += $l > 2147483647 ? -4294967296 : ($l < -2147483647 ? 4294967296 : 0);
    }
    return $l;
}

function tkd($l){
    $l = $l > 0 ? $l : $l + 4294967296;
    $m = “$l”;  //must be a string
    $o = 0;
    $n = false;
    for($p = strlen($m) – 1; $p >= 0; –$p){
        $q = $m[$p];
        if($n){
            $q *= 2;
            $o += floor($q / 10) + $q % 10;
        } else {
            $o += $q;
        }
        $n = !$n;
    }
    $m = $o % 10;
    $o = 0;
    if($m != 0){
        $o = 10 – $m;
        if(strlen($l) % 2 == 1){
            if ($o % 2 == 1){
                $o += 9;
            }
            $o /= 2;
        }
    }
    return “$o$l”;
}

function tke($l){
    $m = 5381;
    for($o = 0; $o < strlen($l); $o++){
        $m = tkc($m << 5, $m, ord($l[$o]));
    }
    return $m;
}

function tkf($l){
    $m = 0;
    for($o = 0; $o < strlen($l); $o++){
        $m = tkc(ord($l[$o]), $m << 6, $m << 16, -$m);
    }
    return $m;
}
?>

下载地址：http://www.box.net/shared/yob65q20a8

1、一辆校车能装下多少个高尔夫球？

2、如果让你清洗西雅图市所有的窗户，你会对此索价多少？

3、在一个重男轻女的国家里，每家每户都想生男孩。若一户人家生了一个女孩，便会再生一个，直到生下的是男孩为止。请问这个国家的男女比例是多少？

4、全世界共有多少位钢琴调音师？

5、下水道井盖为什么是圆的？

6、为旧金山市设计一个紧急疏散方案。

7、时钟的指针一天内总共会重合多少次？

8、你有8个大小一样的球，其中7个重量相同，只有一个略重一些。给你一个天平，而且只准称两次，如何找出重量不同的那个球？

9、向你8岁的侄子或外甥解释什么是数据库，只能用三个句子。

10、你缩小到只有一枚五分硬币那么高，你的质量也成比例缩小以保持原有密度不变。随后你被扔到一个空的玻璃搅拌器里，搅拌刀片将在60秒后开始运转，你该怎么办？

11、村子里有100对夫妻，其中每个丈夫都瞒着自己的妻子偷情。村里的每个妻子都能立即发现除自己丈夫之外的其他男人是否偷情，唯独不知道她自己的丈夫到底有没有偷情。村里的规矩不容忍通奸。任何一个妻子，一旦能证明自己的男人偷情，就必须当天把他杀死。村里的女人全都严格照此规矩办事。一天，女头领出来宣布，村里至少有一个丈夫偷情。请问接下来会发生什么事？

12、假设在一段高速公路上，30分钟之内见到汽车经过的概率是95%。那么，在10分钟内见到汽车经过的概率是多少？

13、有四个人要在夜里穿过一条悬索桥回到宿营地。可是他们只有一支手电，电池只够再亮17分钟。过桥必须要有手电，否则太危险。桥最多只能承受两个人同时通过的重量。这四个人的过桥速度都不一样：一个需要1分钟，一个需要2分钟，一个需要5分钟，还有一个需要10分钟。他们如何才能在17分钟之内全部过桥？

14、 如果你看到时钟上面的时间是3：15，那么其时针和分针之间的角度是多少？

15、将一根木条折成3段之后，可以形成一个三角形的概率有多大？

16、有两位盲人，他们都各自买了两对黑袜和两对白袜，八对袜了的布质、大小完全相同，而每对袜了都有一张商标纸连着。两位盲人不小心将八对袜了混在一起。 他们每人怎样才能取回黑袜和白袜各两对呢？

17、有三个人去住旅馆，住三间房，每一间房$10元，于是他们一共付给老板$30，第二天，老板觉得三间房只需要$25元就够了于是叫小弟退回$5给三位客人，谁知小弟贪心,只退回每人$1，自己偷偷拿了$2，这样一来便等于那三位客人每人各花了九元，于是三个人一共花了$27，再加上小弟独吞了不$2，总共是$29。可是当初他们三个人一共付出$30那么还有$1呢？

18、有一辆火车以每小时15公里的速度离开洛杉矶直奔纽约，另一辆火车以每小时20公里的速度从纽约开往洛杉矶。如果有一只鸟，以30公里每小时的速度和两辆火车同时启动，从洛杉矶出发，碰到另一辆车后返回，依次在两辆火车来回飞行，直到两辆火车相遇，请问，这只小鸟飞行了多长距离？

19、一个经理有三个女儿，三个女儿的年龄加起来等于13，三个女儿的年龄乘起来等于经理自己的年龄，有一个下属已知道经理的年龄，但仍不能确定经理三个女儿的年龄，这时经理说只有一个女儿的头发是黑的，然后这个下属就知道了经理三个女儿的年龄。请问三个女儿的年龄分别是多少？为什么？

20、你有两个罐子，50个红色弹球，50个蓝色弹球，随机选出一个罐子，随机选取出一个弹球放入罐子，怎么给红色弹球最大的选中机会？在你的计划中，得到红球的准确几率是多少？

21、你有一桶果冻，其中有黄色，绿色，红色三种，闭上眼睛，抓取两个同种颜色的果冻。抓取多少个就可以确定你肯定有两个同一颜色的果冻？

22、对一批编号为1～100，全部开关朝上(开)的灯进行以下操作：凡是1的倍数反方向拨一次开关；2的倍数反方向又拨一次开关；3的倍数反方向又拨一次开关……问：最后为关熄状态的灯的编号。

23、想象你在镜子前，请问，为什么镜子中的影像可以颠倒左右，却不能颠倒上下？

24、一群人开舞会，每人头上都戴着一顶帽子。帽子只有黑白两种，黑的至少有一顶。每个人都能看到其它人帽子的颜色，却看不到自己的。主持人先让大家看看别人头上戴的是什幺帽子，然后关灯，如果有人认为自己戴的是黑帽子，就打自己一个耳光。第一次关灯，没有声音。于是再开灯，大家再看一遍，关灯时仍然鸦雀无声。一直到第三次关灯，才有劈劈啪啪打耳光的声音响起。问有多少人戴着黑帽子？

25、有两根不均匀分布的香，香烧完的时间是一个小时，你能用什么方法来确定一段15分钟的时间？

26、两个圆环，半径分别是1和2，小圆在大圆内部绕大圆圆周一周，问小圆自身转了几周？如果在大圆的外部，小圆自身转几周呢？

27、1元钱一瓶汽水，喝完后两个空瓶换一瓶汽水，问：你有20元钱，最多可以喝到几瓶汽水？

28、100白球100黑球，每次拿出两个，如白＋白，则放一个黑球进去，黑＋黑，也放个黑球进去，白＋黑，放个白球进去，直到只剩下一个球为止，问剩下黑球的概率。

29、10个人排队戴帽子，10个黄帽子，9个蓝帽子，戴好后后面的人可以看见前面所有人的帽子，然后从后面问起，问自己头上的帽子，结果一直问了9个人都说不知道，而最前面的人却知道自己头上的帽子的颜色，问是什么颜色，为什么。

30、正方形边长为1，以各个顶点半径为1做弧，在正方形中间有一个公共区域，求面积。

31、1000!有几位数，为什么 3.11的三次方是1331,12的三次方是1728,请问哪个数的三次方是1442897？

32、在一次酒会上有人作了如下统计：参加酒会的人彼此都碰了杯子，此次酒会共碰杯子45 次，请问有多少人参加了酒会？

33、一个人的假期有13天下雨，12天上午晴天，11天下午晴天，任何一天上午下午不会同时下雨，请问这个人的假期有多少天？

34、一只蜗牛从井底爬到井口，每天白天蜗牛要睡觉，晚上才出来活动，一个晚上蜗牛可以向上爬3尺，但是白天睡觉的时候会往下滑2尺，井深10尺，问蜗牛几天可以爬出来？

35、在一个平面上画1999条直线最多能将这一平面划分成多少个部分？

36、在太平洋的一个小岛上生活着土人，他们不愿意被外人打扰，一天，一个探险家到了岛上，被土人抓住，土人的祭司告诉他，你临死前还可以有一个机会留下一句话，如果这句话是真的，你将被烧死，是假的，你将被五马分尸，可怜的探险家如何才能活下来？

37、怎样种四棵树使得任意两棵树的距离相等。

38、27个小运动员在参加完比赛后，口渴难耐，去小店买饮料，饮料店搞促销，凭三个空瓶可以再换一瓶，他们最少买多少瓶饮料才能保证一人一瓶？ 

39、有两根不均匀分布的香，每根香烧完的时间是一个小时，你能用什么方法来确定一段15分钟的时间？ 

40、你让工人为你工作７天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的７段，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你的工人付费？

41、5个囚犯，分别按1-5号在装有100颗绿豆的麻袋抓绿豆，规定每人至少抓一颗，而抓得最多和最少的人将被处死，而且，他们之间不能交流，但在抓的时候，可以摸出剩下的豆子数。问他们中谁的存活几率最大？

42、据说有人给酒肆的老板娘出了一个难题：此人明明知道店里只有两个舀酒的勺子，分别能舀7两和11两酒，却硬要老板娘卖给他2两酒。聪明的老板娘毫不含糊，用这两个勺子在酒缸里舀酒，并倒来倒去，居然量出了2两酒，聪明的你能做到吗？

43、已知： 每个飞机只有一个油箱， 飞机之间可以相互加油（注意是相互，没有加油机） 一箱油可供一架飞机绕地球飞半圈， 问题：为使至少一架飞机绕地球一圈回到起飞时的飞机场，至少需要出动几架飞机？（所有飞机从同一机场起飞，而且必须安全返回机场，不允许中途降落，中间没有飞机场）

44、门外三个开关分别对应室内三盏灯，线路良好，在门外控制开关时候不能看到室内灯的情况，现在只允许进门一次，确定开关和灯的对应关系？

45、一个岔路口分别通向诚实国和说谎国。来了两个人，已知一个是诚实国的，另一个是说谎国的。诚实国永远说实话，说谎国永远说谎话。现在你要去说谎国，但不知道应该走哪条路，需要问这两个人。请问应该怎么问？

46、在一天的24小时之中，时钟的时针、分针和秒针完全重合在一起的时候有几次？都分别是什么时间？你怎样算出来的？

前面已经推荐过一本《Web Analytics: An Hour a Day》，这次该作者有除了一本《Web Analytics 2.0》，这两本书对于了解Google Analytics真的是非常有用。

《Web Analytics 2.0》目录：

Introduction xxi
Chapter 1 The Bold New World of Web Analytics 2.0 1
State of the Analytics Union . 2
State of the Industry . 3
Rethinking Web Analytics: Meet Web Analytics 2.0 . 4
The What: Clickstream 7
The How Much: Multiple Outcomes Analysis 7
The Why: Experimentation and Testing 8
The Why: Voice of Customer 9
The What Else: Competitive Intelligence 9
Change: Yes We Can! . 10
The Strategic Imperative 10
The Tactical Shift 11
Bonus Analytics 13
Chapter 2 The Optimal Strategy for Choosing Your Web Analytics Soul Mate 15
Predetermining Your Future Success 16
Step 1: Three Critical Questions to Ask Yourself Before
You Seek an Analytics Soul Mate! 17
Q1: “Do I want reporting or analysis?” 17
Q2: “Do I have IT strength, business strength, or both?” 19
Q3: “Am I solving just for Clickstream or for Web Analytics 2.0?” 20
Step 2: Ten Questions to Ask Vendors Before You Marry Them 21
Q1: “What is the difference between your tool/solution and free tools
from Yahoo! and Google?” 21
Q2: “Are you 100 percent ASP, or do you offer a software version?
Are you planning a software version?” 22
Q3: “What data capture mechanisms do you use?” 22
Q4: “Can you calculate the total cost of ownership for your tool?” 23
Q5: “What kind of support do you offer? What do you include for free,
and what costs more? Is it free 24/7?” 24
Q6: “What features in your tool allow me to segment the data?” 25
Q7: “What options do I have for exporting data from your system into
our company’s system?” 25
Q8: “What features do you provide for me to integrate data from other
sources into your tool?” 26
Q9: “Can you name two new features/tools/acquisitions your company
is cooking up to stay ahead of your competition for the next three years?” 26
Q10: “Why did the last two clients you lost cancel their contracts?
Who are they using now? May we call one of these former clients?” 27
Comparing Web Analytics Vendors: Diversify and Conquer 28
The Three-Bucket Strategy 28
Step 3: Identifying Your Web Analytics Soul Mate
(How to Run an Effective Tool Pilot) . 29
Step 4: Negotiating the Prenuptials: Check SLAs for Your
Web Analytics Vendor Contract . 32
Chapter 3 The Awesome World of Clickstream Analysis: Metrics 35
Standard Metrics Revisited: Eight Critical Web Metrics 36
Visits and Visitors 37
Time on Page and Time on Site 44
Bounce Rate . 51
Exit Rate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
Conversion Rate . 55
Engagement . 56
Web Metrics Demystified . 59
Four Attributes of Great Metrics 59
Example of a Great Web Metric 62
Three Avinash Life Lessons for Massive Success 62
Strategically-aligned Tactics for Impactful Web Metrics 64
Diagnosing the Root Cause of a Metric’s Performance—Conversion 64
Leveraging Custom Reporting 66
Starting with Macro Insights 70
Chapter 4 The Awesome World of Clickstream Analysis: Practical Solutions 75
A Web Analytics Primer . 76
Getting Primitive Indicators Out of the Way 76
Understanding Visitor Acquisition Strengths 78
Fixing Stuff and Saving Money 79
Click Density Analysis 81
Measuring Visits to Purchase 83
The Best Web Analytics Report 85
Sources of Traffic 86
Outcomes 87
Foundational Analytical Strategies . 87
Segment or Go Home 88
Focus on Customer Behavior, Not Aggregates 93
Everyday Clickstream Analyses Made Actionable 94
Internal Site Search Analysis 95
Search Engine Optimization (SEO) Analysis 101
Pay Per Click/Paid Search Analysis 110
Direct Traffic Analysis 116
Email Campaign Analysis 119
Rich Experience Analysis: Flash, Video, and Widgets 122
Reality Check: Perspectives on Key Web Analytics Challenges 126
Visitor Tracking Cookies 126
Data Sampling 411 130
The Value of Historical Data 133
The Usefulness of Video Playback of Customer Experience 136
The Ultimate Data Reconciliation Checklist 138
Chapter 5 The Key to Glory: Measuring Success 145
Focus on the “Critical Few” . 147
Five Examples of Actionable Outcome KPIs . 149
Task Completion Rate 149
Share of Search 150
Visitor Loyalty and Recency 150
RSS/Feed Subscribers 150
% of Valuable Exits 151
Moving Beyond Conversion Rates 151
Cart and Checkout Abandonment 152
Days and Visits to Purchase 153
Average Order Value 153
Primary Purpose (Identify the Convertible) 154
Measuring Macro and Micro Conversions . 156
Examples of Macro and Micro Conversions 158
Quantifying Economic Value . 159
Measuring Success for a Non-ecommerce Website . 162
Visitor Loyalty 162
Visitor Recency 164
Length of Visit 165
Depth of Visit 165
Measuring B2B Websites 166
Chapter 6 Solving the “Why” Puzzle: Leveraging Qualitative Data 169
Lab Usability Studies: What, Why, and How Much? . 170
What Is Lab Usability? 170
How to Conduct a Test 171
Best Practices for Lab Usability Studies 174
Benefits of Lab Usability Studies 174
Areas of Caution 174
Usability Alternatives: Remote and Online Outsourced . 175
Live Recruiting and Remote User Research 176
Surveys: Truly Scalable Listening . 179
Types of Surveys 180
The Single Biggest Surveying Mistake 184
Three Greatest Survey Questions Ever 185
Eight Tips for Choosing an Online Survey Provider 187
Web-Enabled Emerging User Research Options . 190
Competitive Benchmarking Studies 190
Rapid Usability Tests 191
Online Card-Sorting Studies 191
Artificially Intelligent Visual Heat Maps 192
Chapter 7 Failing Faster: Unleashing the Power of Testing and Experimentation 195
A Primer on Testing Options: A/B and MVT . 197
A/B Testing 197
Multivariate Testing 198
Actionable Testing Ideas . 202
Fix the Big Losers—Landing Pages 202
Focus on Checkout, Registration, and Lead Submission Pages 202
Optimize the Number and Layout of Ads 203
Test Different Prices and Selling Tactics 203
Test Box Layouts, DVD Covers, and Offline Stuff 204
Optimize Your Outbound Marketing Efforts 204
Controlled Experiments: Step Up Your Analytics Game! . 205
Measuring Paid Search Impact on Brand Keywords and Cannibalization 205
Examples of Controlled Experiments 207
Challenges and Benefits 208
Creating and Nurturing a Testing Culture . 209
Tip 1: Your First Test is “Do or Die” 209
Tip 2: Don’t Get Caught in the Tool/Consultant Hype 209
Tip 3: “Open the Kimono”—Get Over Yourself 210
Tip 4: Start with a Hypothesis 210
Tip 5: Make Goals Evaluation Criteria and Up-Front Decisions 210
Tip 6: Test For and Measure Multiple Outcomes 211
Tip 7: Source Your Tests in Customer Pain 211
Tip 8: Analyze Data and Communicate Learnings 212
Tip 9: Two Must-Haves: Evangelism and Expertise 212
Chapter 8 Competitive Intelligence Analysis 213
CI Data Sources, Types, and Secrets . 214
Toolbar Data 215
Panel Data 216
ISP (Network) Data 217
Search Engine Data 217
Benchmarks from Web Analytics Vendors 218
Self-reported Data 219
Hybrid Data 220
Website Traffic Analysis . 221
Comparing Long-Term Traffic Trends 222
Analyzing Competitive Sites Overlap and Opportunities 223
Analyzing Referrals and Destinations 224
Search and Keyword Analysis 225
Top Keywords Performance Trend 226
Geographic Interest and Opportunity Analysis 227
Related and Fast-Rising Searches 230
Share-of-Shelf Analysis 231
Competitive Keyword Advantage Analysis 233
Keyword Expansion Analysis 234
Audience Identification and Segmentation Analysis . 235
Demographic Segmentation Analysis 236
Psychographic Segmentation Analysis 238
Search Behavior and Audience Segmentation Analysis 239
Chapter 9 Emerging Analytics: Social, Mobile, and Video 241
Measuring the New Social Web: The Data Challenge 242
The Content Democracy Evolution 243
The Twitter Revolution 247
Analyzing Offline Customer Experiences (Applications) 248
Analyzing Mobile Customer Experiences . 250
Mobile Data Collection: Options 250
Mobile Reporting and Analysis 253
Measuring the Success of Blogs 257
Raw Author Contribution 257
Holistic Audience Growth 258
Citations and Ripple Index 262
Cost of Blogging 263
Benefit (ROI) from Blogging 263
Quantifying the Impact of Twitter . 266
Growth in Number of Followers 266
Message Amplification 267
Click-Through Rates and Conversions 268
Conversation Rate 270
Emerging Twitter Metrics 271
Analyzing Performance of Videos 273
Data Collection for Videos 273
Key Video Metrics and Analysis 274
Advanced Video Analysis 278
Chapter 10 Optimal Solutions for Hidden Web Analytics Traps 283
Accuracy or Precision? . 284
A Six-Step Process for Dealing with Data Quality . 286
Building the Action Dashboard 288
Creating Awesome Dashboards 288
The Consolidated Dashboard 290
Five Rules for High-Impact Dashboards 291
Nonline Marketing Opportunity and Multichannel Measurement 294
Shifting to the Nonline Marketing Model 294
Multichannel Analytics 296
The Promise and Challenge of Behavior Targeting 298
The Promise of Behavior Targeting 299
Overcoming Fundamental Analytics Challenges 299
Two Prerequisites for Behavior Targeting 301
Online Data Mining and Predictive Analytics: Challenges . 302
Type of Data 303
Number of Variables 304
Multiple Primary Purposes 304
Multiple Visit Behaviors 305
Missing Primary Keys and Data Sets 305
Path to Nirvana: Steps Toward Intelligent Analytics Evolution 306
Step 1: Tag, Baby, Tag! 307
Step 2: Configuring Web Analytics Tool Settings 308
Step 3: Campaign/Acquisition Tracking 309
Step 4: Revenue and Uber-intelligence 310
Step 5: Rich-Media Tracking (Flash, Widgets, Video) 311
Chapter 11 Guiding Principles for Becoming an Analysis Ninja 313
Context Is Queen 314
Comparing Key Metrics Performance for Different Time Periods 314
Providing Context Through Segmenting 315
Comparing Key Metrics and Segments Against Site Average 316
Joining PALM (People Against Lonely Metrics) 318
Leveraging Industry Benchmarks and Competitive Data 319
Tapping into Tribal Knowledge 320
Comparing KPI Trends Over Time . 321
Presenting Tribal Knowledge 322
Segmenting to the Rescue! 323
Beyond the Top 10: What’s Changed 324
True Value: Measuring Latent Conversions and Visitor Behavior 327
Latent Visitor Behavior 327
Latent Conversions 329
Four Inactionable KPI Measurement Techniques . 330
Averages 330
Percentages 332
Ratios 334
Compound or Calculated Metrics 336
Search: Achieving the Optimal Long-Tail Strategy . 338
Compute Your Head and Tail 339
Understanding Your Brand and Category Terms 341
The Optimal Search Marketing Strategy 342
Executing the Optimal Long-Tail Strategy 344
Search: Measuring the Value of Upper Funnel Keywords . 346
Search: Advanced Pay-per-Click Analyses 348
Identifying Keyword Arbitrage Opportunities 349
Focusing on “What’s Changed” 350
Analyzing Visual Impression Share and Lost Revenue 351
Embracing the ROI Distribution Report 353
Zeroing In on the User Search Query and Match Types 354
Chapter 12 Advanced Principles for Becoming an Analysis Ninja 357
Multitouch Campaign Attribution Analysis . 358
What Is All This Multitouch? 358
Do You Have an Attribution Problem? 359
Attribution Models 361
Core Challenge with Attribution Analysis in the Real World 364
Promising Alternatives to Attribution Analysis 365
Parting Thoughts About Multitouch 368
Multichannel Analytics: Measurement Tips for a Nonline World 368
Tracking Online Impact of Offline Campaigns 369
Tracking the Offline Impact of Online Campaigns 376
Chapter 13 The Web Analytics Career 385
Planning a Web Analytics Career: Options, Salary
Prospects, and Growth . 386
Technical Individual Contributor 388
Business Individual Contributor 388
Technical Team Leader 390
Business Team Leader 391
Cultivating Skills for a Successful Career in Web Analysis . 393
Do It: Use the Data 393
Get Experience with Multiple Tools 393
Play in the Real World 394
Become a Data Capture Detective 396
Rock Math: Learn Basic Statistics 396
Ask Good Questions 397
Work Closely with Business Teams 398
Learn Effective Data Visualization and Presentation 398
Stay Current: Attend Free Webinars 399
Stay Current: Read Blogs 400
An Optimal Day in the Life of an Analysis Ninja . 401
Hiring the Best: Advice for Analytics Managers and Directors 403
Key Attributes of Great Analytics Professionals 404
Experienced or Novice: Making the Right Choice 405
The Single Greatest Test in an Interview: Critical Thinking 405
Chapter 14 HiPPOs, Ninjas, and the Masses: Creating a Data-Driven Culture 407
Transforming Company Culture: How to Excite
People About Analytics 408
Do Something Surprising: Don’t Puke Data 409
Deliver Reports and Analyses That Drive Action . 412
The Unböring Filter 413
Connecting Insights with Actual Data 414
Changing Metric Definitions to Change Cultures:
Brand Evangelists Index . 415
The Case and the Analysis 415
The Problem 416
The Solution 417
The Results 417
The Outcome 418
An Alternative Calculation: Weighted Mean 418
The Punch Line 419
Slay the Data Quality Dragon: Shift from Questioning
to Using Data 420
Pick a Different Boss 420
Distract HiPPOs with Actionable Insights 422
Dirty Little Secret 1: Head Data Can Be Actionable in the First Week/Month 422
Dirty Little Secret 2: Data Precision Improves Lower in the Funnel 423
The Solution Is Not to Implement Another Tool! 423
Recognize Diminishing Marginal Returns 424
Small Site, Bigger Problems 424
Fail Faster on the Web 425
Five Rules for Creating a Data-Driven Boss . 426
Get Over Yourself 426
Embrace Incompleteness 426
Always Give 10 Percent Extra 427
Become a Marketer 427
Business in the Service of Data. Not! 428
Adopt the Web Analytics 2.0 Mind-Set 428
Need Budget? Strategies for Embarrassing Your Organization 429
Capture Voice of Customer 430
Hijack a Friendly Website 431
If All Else Fails…Call Me! 432
Strategies to Break Down Barriers to Web Measurement . 432
First, a Surprising Insight 433
Lack of Budget/Resources 433
Lack of Strategy 434
Siloed Organization 434
Lack of Understanding 435
Too Much Data 435
Lack of Senior Management Buy-In 436
IT Blockages 437
Lack of Trust in Analytics 439
Finding Staff 439
Poor Technology 439
Who Owns Web Analytics? 440
To Centralize or Not to Centralize 440
Evolution of the Team 441
Appendix About the Companion CD 443
Index 447

《Web Analytics 2.0》官方网站：http://www.webanalytics20.com/

《Web Analytics 2.0》PDF 下载：http://www.box.net/shared/cgfrrgt8h6

《Google Advertising Tools》目录：

Part I. Making Money with a Website
1. Creating Successful Websites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
The Taxonomy of Success 4
Entertainment 5
Useful Free Services and Software 6
Magazines and Newspapers 8
The Blogosphere 9
Practical Information: Content Sites and Niches 10
E-Commerce Sites 11
Tools for Measuring Popularity 12
Using the Google Toolbar 12
Let the Google Search Engine Be Your Guide 13
Finding Popularity with Alexa 15
How Much Content Is Enough? 17
Presenting Content 18
Page and Site Design 18
Page Size 19
Images, Video, and Podcasting 20
Keeping Content Fresh 20
Positioning Ads 21
Content Architecture 23
Separating Content from Design 23
Server-Side Includes 25
PHP Includes 27
Optimal Include Layout 28
Where Does Content Come From? 29
The Power of Community 29
Action Items 31
2. Creating Effective Marketing Plans . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
Telling a Story 33
The Elevator Pitch 36
Basics of Marketing 36
Creating a Plan 38
Creating a Checklist 40
Naming Your Site 40
Introducing SEM 41
Comparing SEO with SEM 42
Crafting the Blended Campaign 43
Action Items 43
3. Driving Traffic to a Website . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Submitting Your Sites to Search Engines 46
Important Search Engines for Submission 47
Submission Tools 47
Working with Google 49
Taking Advantage of Site Mapping 54
Working with Directories 57
Understanding Taxonomies 58
Getting Open Directory Project Listings 58
Getting Yahoo! Directory Listings 62
Becoming Popular by Generating Inbound Links 63
The Best Inbound Links 65
Finding Sites to Make a Link Request 65
Making the Link Request 66
The Power of the Press Release 68
Unleashing Your Inner Blogger 71
Using Syndication Feeds to Your Benefit 73
Creating Feeds 74
Telling the World About Your Feed 75
Submitting Feeds 76
Creating Email Lists and Surmounting the Spam Problem 77
Action Items 78
4. Nuts and Bolts of SEO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
SEO’s Evolution 82
The SEO Advantage 83
What SEO Can (and Cannot) Do 83
Free Tools 85
Google Webmaster Tools 86
Commercial SEO Analysis Software 88
More About How Your Site Appears to a Bot 89
Images 89
Links 90
File Formats 90
Viewing Your Site with an All-Text Browser 91
Excluding the Bot 92
The robots.txt File 94
Meta Robot Tags 95
Meta Information 96
Design for SEO 99
Site Design Principles 100
Words and Keyword Density 100
Site Design Principles 105
Using PageRank 105
Linking 109
Inbound links 110
Outbound Links 111
Cross Links 111
Avoiding Overly Aggressive SEO 112
Google’s Prohibitions 112
Why Not to Be Overly Aggressive 115
Action Items 115
5. Making Money with Affiliate Programs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Kinds of Ad Programs 118
Understanding Affiliate Programs 119
Mechanics of the Process 120
Creatives 123
Areas of Concern 126
Working with an Affiliate Program 130
Benefits of Affiliate Aggregators 130
Finding an Affiliate Aggregator 131
Ad Hoc Affiliation 145
The Amazon.com Associate Program 148
Action Items 153
6. Making Money by Hosting Advertising . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Understanding Cost Per Click (CPC) 156
Contextual Relevance 158
How Good Is the Context? 160
Serving Ads 161
Dollars and Cents 163
CPC Vendors Compared 165
Placing Ad Units on Your Site 166
Signing Up 166
Choosing the Kinds of Ads 167
Selecting Ad Formats 168
Adding Code to Your Pages 173
Display and Banner Ads 176
Action Items 177
7. Understanding the Google Behemoth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
The Parts of Google 180
Blogger 183
Book Search 183
Directory 183
Gmail 183
GOOG-411 184
Google Health 184
Maps 184
Product Search 185
Scholar 185
YouTube 185
Content Versus Search 186
Anatomy of a Search Query 187
Google Syntax and Operators 189
The Rules of Simple Search 189
Effective Searching 190
Advanced Search 191
The Search Results Page 191
The Automated Ad Broker: AdWords 193
Action Items 195
Part II. Cashing in with AdSense
8. Working with AdSense . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
Applying for an AdSense Account 199
Setting Account Options 203
Payment Preferences 203
Ad Display Preference 205
Account Access 205
Reviewing Payment History 206
Filing Tax Information 206
AdSense Programs 207
AdSense for Content Ad Settings 211
Ad Type 212
Ad Format and Colors 213
Ad Channels 218
Getting the Code 218
Managing Ads 224
Custom Ad Colors 225
Using Channels 227
Applying Competitive Filters 229
Site Authentication, Ad Review, and Allowed Sites 230
AdSense for Search Settings 230
AdSense for Feeds 235
AdSense for Domains 239
Video Units 243
Linking Google AdSense to Google Analytics 246
Action Items 247
9. Making Sense of AdSense . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
Fundamentals of Navigation 249
Understanding the Metrics 253
Running Reports 254
Saving a Report as a Template 255
Choosing a Date Range 256
Page, Unit, or Ad Impressions 257
Aggregate Versus Channel Data 257
Statistics 259
Downloading a CSV File 260
Other Program Performance 261
Search Performance 261
How Are Your Parked Domains Doing? 262
Optimization Tips 263
Site Diagnostics 264
Your Earnings 265
Tools Beyond AdSense for Tracking 266
Listening to Web Logs 267
Web Analytic Software 273
Action Items 274
Part III. Working with AdWords
10. Using AdWords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
Signing Up for an Account 277
Creating Your Account 277
Creating Your First Campaign 280
Bidding and Budget 282
Advanced Settings 283
Creating an Ad 284
Crafting an Ad 286
Choosing Keywords 288
Providing Payment Information and Activating Your Account 289
Graduating 290
Ad Campaigns and Ad Groups 291
Creating and Editing Ad Campaigns 292
Creating a New Campaign 293
Editing Campaign Settings 299
Ad Groups 308
Getting a My Client Center Account 312
Action Items 314
11. Improving Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
Monitoring Your AdWords Activity 315
Understanding Your Campaign Summary 317
Drilling Down into a Campaign 320
Understanding Ad Group Performance 321
Campaign Management Tools 325
Using the Ads Diagnostic Tool 326
Optimizing Your Ads 330
Action Items 339
12. The Zen of AdWords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
The Customer Life Cycle 341
Keywords 342
Getting Seen 343
Test Your Ads 344
Landing Pages That Work 344
Tracking 345
Balance 345
The Path of Indirection 345
Success via Iteration 345
Targeting the Competition 347
Estimating Traffic 347
Exclusion 350
Excluding Sites and Categories 350
IP Exclusion 352
Action Items 353
13. Advanced Performance Monitoring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
Using AdWords Reports 355
Kinds of Reports 356
Creating a Placement/Keyword Report 357
Conversion Tracking 362
Understanding Conversion Tracking 363
Tracking PayPal Purchases 367
Tracking Visitors to a Crucial Page 373
Google Analytics 374
Getting Started with Google Analytics 376
Using Google Analytics 379
Website Optimizer 383
Action Items 383
14. AdWords beyond CPC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385
Display Ad Builder 385
Mobile Ads 392
Video Ads 395
Advertising on TV 396
Action Items 399
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401

《Google Advertising Tools》PDF下载：http://www.box.net/shared/pvb7evs45d

除此之外Google对搜索接口中的网页描述也做了修改，入图：

在原有的描述（摘要）前面添加了一个具体的时间。同样英文界面也按照此种情况

在搜索结果中呈现网页的时间无疑是提高用户体验，和快照时间不同的事，此时间可以让用户准确的知道这个页面的创建时间。同样的百度采取的方法是把快照时间修改为网页时间。最能说明百度做了此操作的是在年前，百度调整了算法，快照时间发生了错乱，及百度抓取了页面上的时间，但是并没有对抓取的时间做判断，以至于一段时间内百度的快照时间超越了时空，显示了未来的某一个时间，比如2012-12-21；，还有就是显示很久以前的时间，比如1949-10-1…

前面的一片文章中提到过，Google抓取页面日期的规则：http://www.biaodianfu.com/google-crawl-date.html

我们再来回顾下：

Google可从文档的标题、正文、网址或元标记中提取日期，也可从 HTTP 服务器返回的最后修改日期中提取日期。对于从标题、正文、网址或元标记中提取的日期而言，遇到的第一个最常用格式的日期即视为文档日期。 已移到某个目录并按最后修改日期排序的文件可以反映复制或移动该文件的日期。

Search Appliance 可以提取以下范围内的日期：

• 开始日期： 1970 年 1 月 1 日
• 结束日期： 从现在起两天后

针对Google的改变，网页时间对SEO有何影响呢，首先思考一个问题，对于一个话题，您是希望知道最新的信息还是希望知道最原始的信息，我想很多人会选择第一种，Google的工程师也会这么认为的，那么该如何利用好时间呢？

1.每个页面上最好都有一个日期（类似博客的发表日期，记得放在文章的最前面）

2.对于一些修改过的页面，修改后最好显示修改时间（并将修改时间放在发布时间前面或替代原来的发布时间）

3.对于一些经常更新的页面（最好在页面上显示当天的日期，如果页面上没有其他的日期格式，可放在网页页脚）

下面是搜索日志可提供的信息的一些示例：

• 用户执行了哪些类型的查询？
• 用户点击了用户界面的哪些部分？
• 为用户提供服务的速度如何？
• 用户得到所需结果了吗？
• 您需要通过配置相关查询、关键字匹配、查询扩展或单一框功能帮助用户查找相关信息吗？

您能够在设备中保留最多 100 个覆盖所有集合的搜索日志。

日志的格式是公用日志格式 (Common Log Format, CLF) 的简单扩展。 文件对于每个请求包含单独的一行。 一行由若干个以空格分隔的令牌组成：

主机 — [日期时间] 请求状态字节结果时间

• 主机： 客户机的 IP 地址。
• 日期： 请求的日期和时间，采用以下格式：
  • 日期 = [天/月/年:小时:分钟:秒 区域]
  • 天 = 2*位数字
  • 月份 = 3*个字母
  • 年度 = 4*位数字
  • 小时 = 2*位数字
  • 分钟 = 2*位数字
  • 秒 = 2*位数字
  • 区域 = (`+’ | `-’) 4*位数字
• 请求： 来自客户机的请求行，包含在双引号 (“) 内。
• 状态： 返回客户端的由三位数字组成的状态代码。
• 字节： 返回到客户端的字节数。
• 结果： 返回到客户端的搜索结果数。
• 时间： 完成此请求所用的总时间（秒）

您可以搜索日志，以查找包含特定字符串的所有行。

请注意： 在指定时区方面，Search Appliance 不再遵循 POSIX 标准。 它采用指定本地时间与格林尼治标准时间差别的时差制。 这样，日本的时区应该指定为 GMT＋9，因为它比格林尼治标准时间快 9 个小时。

对日志数据的维护为期 90 天。

导出“高级搜索报告”：

“高级搜索报告”中的每个条目表示用户在 Search Appliance 用户界面（搜索页或结果页）上的一次点击。 每个条目由以下项的值组成：

• 以百分之一秒为单位的点击时间
• 做出点击的用户的 IP 地址
• 会话 ID 的占据位置，始终为空
• 点击类型，如下表所述
• 点击起始页（用户点击得到的结果页）
• 点击排名（用户点击得到的结果页的排名）
• 点击数据，通常为空
• 查询（返回结果的用户查询）
• 用户点击的网址

下面的例子显示了高级搜索报告中的一个条目：

121331555476,172.18.75.121, ,onebox,0,0,,hobo,http://www.tropo.com/

下表描述了 Search Appliance 内置的点击类型：

您还可以为前端创建点击类型。 有关详情，请参阅 公共 Search Appliance 文档网页上的“创建搜索体验：最佳实践”。

定义搜索日志

生成搜索日志：

1. 在显示集合搜索日志菜单中，指定您希望涵盖其搜索查询的具体集合。
2. 日志的名称最多能包含 20 个字母数字类字符、连字符和下划线。 名称不能以连字符开始。
3. 确定内容的具体时间范围。
4. 点击生成日志。

虽然设备并不会阻止您创建多个并行的日志，但是建议您最好不要这样做。 为了实现最佳效果，请每次创建一个日志。

由于抓取队列会在抓取工具处理新信息的过程中不断更改，因此该队列是动态的。 所以，抓取队列快照显示的是当前状况，但不是将来发生的情况的确切预测。 在您获取抓取队列快照之后，队列可能会更改。

请注意，创建抓取队列快照会占用大量资源，因此会降低抓取工具本身的性能。

抓取队列快照

表中列示出了以前抓取的快照。 您可以查看快照的内容，导入到 .csv 文件中，或者将其删除。

在您通过点击获取抓取队列开始获取后，快照即会显示在表中。 在快照生成过程中，其状态为“正在获取”，并且显示“取消”链接。 快照完成后，“取消”链接会变为“删除”链接。

定义快照

获取当前抓取队列的快照：

1. 名称最多支持 20 个字母数字类字符、连字符和下划线。 名称不能以连字符开始。
2. 对于包含的网址数量，指定您希望快照包含的队列中的网址数量（最多 100,000）。
3. 对于包含的未来小时数，请指定您希望快照显示的预定小时数（从现在开始向后）。 快照还会包含到期预定网址。
4. 默认情况下，抓取队列快照包含所有主机。 要将快照限制为单个主机，请点击仅包含该主机的网址，并输入主机名。

Search Appliance 每次只可以创建一个抓取队列快照。

查看快照

点击“查看”，然后点击主机名，即可显示相应主机的快照内容。 抓取队列的快照会显示在获取快照之前等待被抓取的网址。

每一快照都包含以下信息。

• 用户给出的词的同词干词。 例如，如果用户查找“engineer”，Search Appliance 能向查询中添加“engineers”。
• 一个或多个以空格分隔的字词（与用户提供的词互为同义词或与密切相关）。 例如，如果用户搜索“FAQ”，设备可能将“frequently asked questions”添加到该查询，或者，如果用户输入“office building”，查询可能扩展到包含“office tower”。

本主题包含以下几个部分：

• 关于查询扩展字词
• 创建同义词文件
• 创建黑名单文件
• 设置并管理查询扩展文件
• 设置查询扩展策略
• 查询扩展和相关查询的关系

关于查询扩展字词

我们提供了内置的字词匹配逻辑，您可以指定自己的字词匹配列表。 每个前端都具有相应的策略，用于指定是否使用 Search Appliance 的内置逻辑（“标准”字词集）、您自己的同义词列表（“本地”字词集）或同时使用二者（“完全”字词集）。

在建立查询扩展策略时，添加更多字词可生成更多结果（正面影响），但也可能会产生没有用处的附带性扩展，此时，您需要对这两方面进行权衡。 您需要监控结果质量，以确保不会产生不必要的扩展。

查询扩展无法传递。 只有原始查询字词才能扩展；同义词无法扩展。

标准字词

默认情况下，会以英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语和西班牙语提供 Search Appliance 查询扩展字词。 逻辑会考虑查询中字词的上下文，并可能在一个查询中将某个字词与它的同义词匹配，而在另一个查询中却不这么做。

本地字词

您可以创建针对 Latin1 字母表的本地查询扩展策略。 本地查询扩展策略由两种文件构成： 同义词文件和黑名单文件。 您可以使用一种类型的文件，也可以同时使用两种类型的文件，还可以创建最多含有 100 个文件的组合文件。 包含重音字符的文件应经过 UTF-8 编码。

本地同义词对于配置网站特有的术语表很有用。 下面是一些示例：

• 部件制造商可以配置将作废部件号与替代部件号进行匹配的同义词。 对旧部件感兴趣的用户将也会收到新部件的相关信息。
• 大学可以通过配置同义词将课程缩写扩展成全称。 例如，关于 CS101 的查询可以包含从 computer science 101 得到的结果。
• 制造商可以配置其产品大类的相关查询，以便加入其产品名的查询。

您可以通过创建黑名单控制查询扩展。 黑名单是从查询扩展中排除的一组字词。 黑名单可用于删除不想要的搜索结果，这些搜索结果源自与您环境中使用的特殊字符匹配或阐明了它们的同义词。 假设您为生产名为“Glue”的产品的软件公司管理设备，该产品能够实现不同软件组件的交互。 您可以在黑名单中添加“glue”，以确保用户查询不会扩展到“adhesive”。

要使用本地字词集配置查询扩展，您可以创建一个或多个同义词文件、黑名单文件或同时创建两种文件， 然后上传文件并应用设置。 以下部分说明了如何创建和启用这些文件。

请注意： 包含特殊字符“与”符号 (&) 和下划线 (_) 的同义词被视为有效，并且其结果会得以扩展。

对于使用所支持语言的客户，我们提供了预配置本地同义词文件。 英语文件名为 Google_English_stems，法语文件名为 Google_French_stems，依此类推。 默认情况下，这些文件会出现在查询扩展文件列表中。 每个文件都包含一组可作为标准字词补充的常用字词。 您可以照“原样”使用预配置本地文件；也可以下载文件并进行修改，然后将修改后的文件上传；还可以禁用该文件。 不过，您不能删除这些文件。