要创建关键字匹配，您必须提供返回特定结果时所用的“字词” 、“词组” 或“完全匹配” 标准。 创建关键字匹配的规则如下所示： 

对于每个“字词”、“词组”或“完全匹配”，您最多可以提交五个指定的网址。    不过，默认情况下，每一搜索最多只会返回三个关键字匹配。 如果您希望将这一数字增加为五个，可以使用 XML 参考文档中提供的 numgm 参数。

Stop Words大致为如下三类：

1. 应用十分广泛，在Internet上随处可见的词，比如“Web”一词几乎在每个网站上均会出现，对这样的词搜索引擎无法保证能够给出真正相关的搜索结果，难以帮助缩小搜索范围，同时还会降低搜索的效率。
2. 语气助词、副词、介词、连接词等，通常自身并无明确的意义，只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用，如常见的“的”、“在”之类。
3. 受某种人为因素，搜索引擎屏蔽的词。

了解Stop Words，在网页内容中适当地减少Stop Words出现的频率，可以有效地帮助提高关键词密度，而在网页Title中避免出现Stop Words往往能够让我们优化的关键词更突出。

部分中文停用词和英文Stop Words下载：http://www.box.net/shared/yo2j2t8y19

今天要介绍的另一个网站叫词最(www.cizui.com)，这个词最网站的强大之处在于它可以查询到特点的网站在百度中有哪些关键词是有排名的。可惜的是现在我还不知道这个网站的数据来源于哪里。

我觉得51.la和cnzz或是量子也可以做一个类似的功能，看看我们的网站到底哪些关键词有排名，及记录下我们关键词的排名变动情况。

如果谁知道词最这个网站的数据来自于哪里，麻烦告诉我一声。

Google指数：http://www.google.cn/trends

Google热榜：http://www.google.cn/rebang/home

百度指数：http://index.baidu.com/

Google搜索解析：http://www.google.com/insights/search/#

Google Adplanner：https://www.google.com/adplanner/

百度指数：http://index.baidu.com/

百度搜索排行榜：http://top.baidu.com/

追词：http://www.zhuici.com/

新浪的关键词查询：http://chaxun.sina.com.cn/

MSN Keyword Forecast：http://adlab.msn.com/Keyword-Forecast/

WordTracker：http://www.wordtracker.com/

KeywordDiscovery：http://www.keyworddiscovery.com/

搜狗热搜榜：http://top.sogou.com/

搜搜龙虎榜：http://www.soso.com/lhb/s_i_sosolhb.shtml

那么Google如何找到网站最重要的关键词？

所有主要的搜索引擎都是基于个别词索引的网页。如果某些单词和短语在同一页面出现，搜索引擎就会指定一个与这些词相关的主题。比如，“2010”和“世博会”，它会与“上海”相联系。Google的索引里有几十亿的网页。如果google发现许多的网页都有“2010”和“世博会”这两个词，google就会猜测这些关键词是有联系的。这些网页上其他的词就会给google一个暗示，比如说“上海”。如果一个词经常出现在其他的词组附近，他们就会有很紧密的联系。Google有许多可以计算不同词组之间关系的算法。

怎样才能让Google更为准确的理解网站想表达的主题呢？

1. 使用有意义的网站架构；
2. 使用逻辑系统组织网站内容，创建内容章节时，处理不同部分的主题，确保网页上提到的任何东西都与主题相关；
3. 确保网页放在了正确的分类下面，能够很容易的找到不同的分类；
4. 用不同的相关搜索词组创建网页，如果你希望“鞋”获得很高排名，只在网站上提到“鞋”这个关键字是不够的，必须使用其他的相关的关键字，如“运动鞋”，“靴子”，“凉鞋”，“鞋类”等等，表示你的网站与主题相关；
5. 找出其他网页排名更高的原因，如果你全面的优化了你的网页的搜索词组，而其他的网页排名比你的要高，那么就要分析一下网页的外链。外链的数量和权威性是很重要的，语义相关和主题相关网页的链接也很重要。

另：Matt Cutts 在 Webmaster Central Blog 上发表了“Google does not use the keywords meta tag in web ranking”

面对大量的在keywords里堆砌关键词，Google取消对keywords元标签的参考也应该是势在必行的，况且Google有技术实力去获取网页上的关键词，关于keywords是不是还要写的问题。我的观点是不要因为搜索引擎支持了就大量的写，搜索引擎不支持了就不写，改写什么就写什么，把自己网站真正的关键词写上，说不定某一天堆砌关键词的网站少了，Google会再次参考keywords元标签。

关键词效能可以认为是关键词的性价比，即在这个关键词上投入最小的成本能带来最大的效益。关键词的效能主要与搜索次数和竞争程度有关：搜索次数越多，潜在效能越大；竞争越大，潜在效能越小。

二、关键词效能怎么计算

一个最简单的计算方法：关键词的效能 = 搜索次数/竞争程度

这个公式看上起似乎没有什么问题，但是仔细看看就会发现问题。PPC价格通常是个位数或十位数，而搜索结果数通常是几十万、上百万量级，这两个数字加在一起，PPC价格所起的作用将微乎其微，对总数几乎没有影响。所以Zac引进了一个“规格化搜索结果数”(normalization)的概念，也就是说把搜索结果数的绝对数字降到0-1范围，与PPC价格处于同一量级。保持搜索结果数之间的比例，把最大的那个搜索结果数设置为规格化搜索结果数1，其他搜索结果数按比较缩小。

• 关键词优化 – 搜索结果数为 2,590,000 – 规格化搜索结果数为 2,590,000/5,030,000=0.51
• 关键词分析 – 搜索结果数为 5,030,000 – 规格化搜索结果数为 1
• 关键词排名 – 搜索结果数为 1,440,000 – 规格化搜索结果数为 1,440,000/5,030,000=0.29

这样处理后，规格化搜索结果数与PPC价格两者量级相当，共同决定竞争程度，当然这个公式仅作为一个参考。

个人的观点：

a.竞争程度不但与PPC价格相关，而且与PPC的投放数有关，仅仅依靠PPC的价格无法或取竞争力，可能有些关键词的潜在利润比较高PPC投放的价格也可能会比较高，但投放的人比较少。

b.竞争力的计算个人觉得应该用乘积代替相加。也就跳过了权重分配这一步和规格化搜索结果数这一步。

个人比较赞成的公式为：竞争程度 = 相关网页总数 × PPC价格 × PPC投放数

三、关键词效能计算后带来的思考

1.要根据自己网站的页面核心内容及面向的客户来确定网站核心关键词，对核心关键词进行重点关注。

2.通过对比，丢弃竞争过大效能过低的关键词，选择次级关键词进行优化。

本文参考了Zac的《规格化搜索结果数》

1.关键词使用在title中的任何位置 重要程度：66%

2.关键词出现在title中的起始位置 重要程度：63%

3.关键词出现在域名中（根域名）如（keyword.com) 重要程度：60%

4.关键词出现在H1标签中 重要程度：49%

5.关键词出现在内链的锚文字上 重要程度：47%

6.关键词出现在外链的锚文字上 重要程度：46%

7.关键词出现在h1标签的开始位置 重要程度：45%

8.关键词出现在HTML中的前50-100个单词中 重要程度：45%

9.关键词出现在二级域名中（如keyword.biaodianfu.com）重要程度：42%

10.关键词出现在页面URL文件名中（如biaodianfu.com/folder/keywords.html）重要程度：38%

11.关键词出现在页面URL文件夹中（如biaodianfu.com/keyword/page.html）重要程度：37%

12.关键词出现在其他标题标签中（<h2> – <h6>）重要程度：35%

13.关键词出现在图片alt文本中 重要程度：33%

14.关键词在HTML中多次使用 重要程度：33%

15.关键词在当前页面加载的图片名称是（如keywod.jpg）重要程度：33%

16.关键词使用在<b>或者<strong>标签中 重要程度：26%

17.关键词密度（关键词个数÷ 页面文字数） 重要程度：25%

18.关键词使用在目录<li>标签中 重要程度：23%

19.关键词出现在网页查询参数中（如biaoidanfu.com/page.html?keyword） 重要程度：22%

20.关键词出现在<i>或<en>标签 重要程度：21%

21.关键词出现在元标签description中 重要程度：19%

22.文件格式中出现关键词（如biaodianfu.com/page.keyword） 重要程度：12%

23.关键词出现先评论文字中 重要程度：6%

24.关键词出现在元标签keywords中 重要程度：5%

二、页面非关键词因素

1.页面纯在真实的独一无二的内容 重要程度：65%

2.页面的更新程度 重要程度：50%

3.页面上含有的的内链 重要程度：41%

4.历史页面的改变 （多久原始内容会被更新） 重要程度：39%  

5.页面内使用外部链接 重要程度：37%

6.出现在URL中的查询参数和 静态URL地址 重要程度：33%

7.HTML中的代码比例 重要程度：25%

8.元标签Description标签的存在 重要程度：22%

9.HTML通过w3C验证 重要程度：16%

10.使用Flash组建（或其他内容调用方式） 重要程度：13%

11.页面上添加广告 重要程度：11%

12.在网页上呈现Google Adsense广告 重要程度：8%

三、具体页面链接流行度因素

1.关键词出现在外链锚文字中 重要程度：73%

2.外链流行度（外链质量和数量） 重要程度：71%

3.链接源多样化（链接来自于不同的域名） 重要程度：67% 

4.页面信任度（页面从信任网站得到投票） 重要程度：65% 

5.全球链接流行度（PageRank） 重要程度：63%

6.外部链接源的主题内容 （页面内容是否有相关性） 重要程度：58%

7.关键词出现在内链的锚文字中 重要程度：55%

8.链接结构 重要程度：51%

9.内链流行度 重要程度：51%

10.大量有质量的被标记成Nofollow的链接 重要程度：25%

11.Follow和Nofollow链接的比值 重要程度：17%

四、网站基于链接的排名因素

1.信任网站到达网站的距离决定的信任度（如TrustRank, Domain mozTrust等） 重要程度：66%

2.全球链接流行度算法（如域名的PageRank和Domain mozRank等） 重要程度：64%

3.域名链接的多样性（链向域名下网页的的不同域名网站的数量及质量） 重要程度：64%

4.链接来源于某一相关的特定主题网站（被成为山顶效应） 重要程度：64%

5.链接增长速度（链接增长的时间分布） 重要程度：52%

6.链接来自与限定注册的域名TLD网站（如.edu,.gov,.mil等） 重要程度：47%

7.指向域名的Follow与Nofollow链接的百分比 重要程度21%

五、网站非连接因素

1.网站层次结构 重要程度：52%

2.链向声誉好，高信任度的网站 重要程度：37%

3.域名长度 重要程度：37%

4.域名注册历史（域名注册了多长时间，域名重新申请的次数） 重要程度：36%

5.服务器正常运行时间 重要程度：32%

6.服务器信息（服务器上的其他域名及服务器IP信息） 重要性：31%

7.域名注册者信息的改变（域名拥有者的信息是否改变） 重要程度：31%

8.网站Feeds被Google新闻引用次数 重要程度：31%

9.是否使用XML Sitemap(s) 重要程度：29%

10.Domain拥有者身份（谁注册了这个域名及域名注册历史） 重要程度：25%

11.域名是否在本地注册（注册商地址） 重要程度：24%

12.域名信息（注册者的名字及地址） 重要程度：24%

13.网站Feeds被Google博客搜索引用的次数 重要程度：24%

14.域名是否被雅虎目录收录（Yahoo! Directory）重要程度：24%

15.域名是否被DMOZ.org收录 重要程度：23%

16.域名有来自于Wikipedia的反向链接 重要程度：22%

17.网站是否有Feeds 重要程度：21%

18.网站是否被Librarian’s Internet Index – Lii.org收录 重要程度：21%

19.域名是否在谷歌管理员工具下注册（Google Webmaster Tools）重要程度：18%

20.激活Google图片搜索 重要程度：17%

21.在域名上使用安全认证协议（如HTTPS协议） 重要程度：14%

22.在注册信息中提供有效的邮箱地址、电话号码等信息 重要程度：13%

23.来自于Google Knol Articles的反向链接 重要程度：13%

24.在网站中使用Google提供的站内搜索服务 重要程度：6%

25.在网站上投放Google Adsense 重要程度：5%

26.做指向网站的Google AdWords广告 重要程度：5%

27.域名Alexa排名情况 重要程度：5%

28.域名的Compete.com Rank 重要程度：5%

29.域名使用Google apps服务器 重要程度：3%

六、社会化媒体的影响因素

1.网站及页面的Delicious数据 重要程度：21%

2.网站及页面的StumbleUpon数据 重要程度：19%

3.网站及页面的Twitter数据 重要程度：17%

4.网站及页面的LinkedIn数据 重要程度：15%

5.网站及页面的Facebook数据 重要程度：12%

6.网站及页面的MySpace数据 重要程度：11%

七、用户数据影响因素

1.通过搜索引擎到目标网页的点击趋势 重要程度：42%

2.通过搜索引擎到目标域名的点击趋势 重要程度：39%

3.查询域名或与它相关的品牌 重要程度：36%

4.用户在搜索结果页的点击行为 重要程度：32%

5.用户平均停留时间 重要程度：26%

6.来自Google搜索Wiki的投票和评论 重要程度：19%

7.从Gmail进入网站的数据 重要程度 9%

八、负面影响

1.恶意的欺骗行为 重要程度：68%

2.从已知链接商那购买链接 重要程度：56%

3.从SPAM网站/页面链向过来 重要程度：51%

4.通过UA欺骗 重要程度：51%

5.频繁Down机及服务器无法访问 重要程度：51%

6.使用与背景相同的颜色来掩藏文本 重要程度：49%

7.从SPAM域名链向过来 重要程度：48%

8.大量外部链接使用相同的锚文字 重要程度：46%

9.通过IP地址欺骗 重要程度：46%

10.使用CSS偏置文本到不可显示区域 重要程度：44%

11.URL存在大量参数 重要程度：43%

12.大量来自同一IP网站的链接 重要程度：41%

13.来自于用于欺骗的链接地址（如301指令） 重要程度：41%

14.页面上关键词堆积 重要程度：41%

15.使用CSS样式中的display:none来掩藏文本 重要程度：40%

16.关键词在title中堆积 重要程度：39%

17.关键词在URL中堆积 重要程度：37%

18.来自于恶意小软件（Widget/Badge)的链接 重要程度：37%

19.使用JavaScript/富媒体欺骗 重要程度：37%

20.使用Cookie欺骗 重要程度：36%

21.链接来自于地址量的网址目录 重要程度：36%

22.来自于域名同一注册者的链接 重要程度：36%

23.链向SPAM网站或页面 重要程度：36%

24.链向SPAM域名 重要程度：34%

25.从恶意程序的网站链接过来 重要程度：38%

26.通过用户体验引导欺骗  重要程度：33%

27.内部链接锚文字过度优化 重要程度：32%

28.在外部链接描述中使用不良关键词 重要程度：32%

29.购买老域名来重定向 重要程度：32% 

30.过长的URL地址 重要程度：30%

31.在页脚使用过多锚文字内链 重要程度：27%

32.在描述中堆积关键词 重要程度：26%

33.通过购买来域名来添加链接 重要程度：24%

34.内链过度使用Nofollow 重要程度：24%

35.论坛链接构建（签名等） 重要程度：22%

36.Title过长 重要程度：21%

37.在keywords标签中堆积关键词 重要程度：15%

九、外部网站链接消极因素

1.域名已在被Google的K掉的Web Spam目录里 重要程度：70%

2.域名已在已在被Google惩罚的Web Spam目录里 重要程度：65%

3.链接指向付费的网站 重要程度：63%

4.域名上有大量SPAM链接 重要程度：52%

5.域名没有获得一个信任链接 重要程度：41%

十、目标区域因素

1.国家地区域名TLD（如.cn,.us,.ca等）重要程度：69%

2.网站内容使用的语言 重要程度：63%

3.指向网站的其他网站所属的国家 重要程度：60%

4.网站IP地址所在区域 重要程度：57%

5.被Google工程师或审核人标记 重要程度：53%

6.在Google管理员工具中的设置 重要程度：52%

7. 网站注册地点 重要程度：45%

8.出现在内容中的地址 重要程度：41%

9.域名信息中的地址 重要程度：35%

10.访问者的地区分布 重要程度：30%

11.在Meta中标记区域 重要程度：24%

原文链接：http://www.seomoz.org/article/search-ranking-factors#ranking-factors

1.产品型：用户搜索具体的某个产品或事物。如搜索“七夕情人节短信”、“购车指南”、“变形金刚2下载”等等。

2.导航型：用户知道某个网站，但他记不住域名或者不愿意在浏览器里输入域名，只是想通过搜索引擎找到那个网站。如搜索“支付宝”、“江苏移动”、“卓越网”等。

3.问答型：用户搜索一些问题，希望得到这个问题的解决办法。如搜索“水煮鱼怎么做”、“SEO关键词要怎么选择”、“为什么C盘空间越来越小”等。

思考一下那种搜索类型的搜索量会是最大，哪种搜索量最小。

相关搜索数据为：问答型的搜索数据室产品型的1.2倍，导航型搜索是问答型搜索的4-5倍，这个是不是和我们想的大不相同。

下面是163邮箱和免费邮箱的百度指数比较：

从整体上看，“导航型搜索”是占绝对的优势的。而“问答型搜索”，因为很多问题提问的方式是有各种变形的，所以不能直接和其他两种搜索类型比较搜索量的大小。

对于“导航型搜索”主要就是品牌推广，“产品型搜索”适合一般的产品页选取关键词，“问答型搜索“适合与软文推广。

虽然“导航型搜索”请求量比较大，但用户在使用“导航型搜索”请求时，心中已经有了答案，知道哪个是要找的网站，而不像“问答型搜索”和“产品型搜索”那样能够引起更多的点击。 一般情况下，在用户提交“导航型搜索”请求时，我们的站很难跟目标站点抗衡。如果刻意去做一个与自己无关的“导航型”关键词，虽然可能获取大量流量，但流量价值不高。

参考文章：http://www.semyj.com/archives/188

1.完全匹配，及搜索词与title一模一样。

2.完整匹配，搜索词在tilte中完整出现。

3.全部匹配，搜索词在title中全部出现，搜索词以分割的形式出现（分词后匹配）

其中全部匹配的情况比较复杂，匹配过程中是否有连词，顺序是否一致等都会影响排名。

4.部分匹配，搜索词的一部分和title中的一部分相同

5.没有匹配